<![CDATA[PENERAPAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFICATION UNTUK MEMPREDIKSI PENDAFTARAN SISWA BARU DI SHAFIYA SMART SCHOOL]]>
Ali Tegar Alfian
Pengarang
Dian Asmarajati., M.Kom.
Dosen Pembimbing 1
Saifu Rohman, M.Kom.
Dosen Pembimbing 2
Dian Asmarajati., M.Kom.
Penguji 1
Erna Dwi Astuti., M.Kom.
Penguji 2
Rina Mahmudati, M.Pd
Penguji 2
Tugas akhir ini bertujuan untuk menerapkan metode klasifikasi NaïveBayes dalam memprediksi pendaftaran siswa baru di Shafiya Smart School.Penerimaan siswa baru merupakan proses penting dalam sistem pendidikan, danprediksi yang akurat dapat membantu sekolah untuk mengelola sumber dayadengan lebih efektif. Metode Naïve Bayes telah terbukti berhasil dalam banyakaplikasi klasifikasi, termasuk prediksi penerimaan siswa. Pada tahap awal, datahistoris pendaftaran siswa dan atribut terkait seperti jumlah penduduk,angkakelahiran, jumlah siswa masuk tahun sebelumnya dan faktor lainnya yangdikumpulkan. Data ini akan digunakan sebagai dataset pelatihan untuk melatihmodel klasifikasi Naïve Bayes. Model tersebut akan mempelajari hubungan antaraatribut-atribut tersebut dan label penerimaan siswa (prediksi jumlah). Hasil daritugas akhir ini diharapkan dapat memberikan wawasan yang berharga bagi ShafiyaSmart School dalam mengoptimalkan proses penerimaan siswa baru mereka.Metode Naïve Bayes yang diterapkan dalam penelitian ini dapat memberikanpanduan yang bermanfaat dalam pengambilan keputusan penerimaan siswa, sertamembantu meningkatkan efisiensi dan efektivitas pengelolaan sumber dayasekolah.
Kata kunci : Algoritma Naive Bayes, Prediksi, Pendaftaran Siswa Masuk