<![CDATA[ANALISIS KLASIFIKASI DATA PENERIMA BEASISWA di MI MA’ARIF GRABAG MAGELANG MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES]]>
Muhammad Ja'far Shodiq
Pengarang
Dian Asmarajati., M.Kom.
Dosen Pembimbing 1
M.Fuat Asnawi, S.Kom., M.m.
Dosen Pembimbing 2
Dian Asmarajati., M.Kom.
Penguji 1
Erna Dwi Astuti., M.Kom.
Penguji 2
Adi Suwondo, M.Kom
Penguji 2
Beasiswa merupakan penyedia dukungan finansial kepada siswa yangdigunakan untuk mengejar pendidikan yang mereka inginkan. Terdapat banyaksekali beasiswa yang ada di negara Indonesia ini, salah satu contoh beasiswa yangdiadakn oleh pemerintah yaitu PIP (Program Indonesia Pintar). Di MI Ma’arifGrabag Magelang para siswa juga bisa mendapatkan Beasiswa PIP yang manaharus menunjukan kartu PIP dari desa dan tidak ada proses seleksi. Sehingga tidakadanya seleksi menimbulkan kesalahan dalam proses penerima beasiswa, sepertiterpilihnya siswa yang seharusnya tidak menerima tetapi bisa menerima beasiswatersebut. Oleh karena itu diperlukanya klasifikasi dengan menggunakan metodenaïve bayes yang selanjutnya diimplementasikan menjadi sistem pengambilankeputusan yang mana nantinya akan lebih membantu pihak sekolah untukmenentukan siswa yang akan mendapatkan beasiswa. Berdasarkan penelitian yangdilakukan dan pembuatan sistem pengambilan keputusan, didapatkan dalampengklasifikasian proses penentuan penerima beasiswa di MI Ma’arif GrabagMagelang bisa dilakukan. Dapat disimpulkan pengolahan data ini dapat membantupihak sekolah dalam menentukan penerima beasiswa PIP yang lebih akurat dantepat sasaran bagi siswa.
Kata Kunci : MI Ma’arif, Beasiswa, Klasifikasi, Naïve Bayes.