• mahkota212.com
  • http://adoornri.com/
  • yokaislot
  • slot gacor
  • https://kadinkabserambarat.org/tentang-kadin/
  • https://kadinkabhalmaheratengah.org/tentang-kadin/
  • situs slot gacor hari ini
  • https://metallagi.com/
  • https://sistel.semarangkota.go.id/
  • https://bkd.siakkab.go.id/
  • https://kadintegal.org/tentang-kadin/
  • https://ejournal.bsi.ac.id/ejurnal/index.php/abdimas
  • https://sippbb.purwakartakab.go.id/maps/
  • http://pustaka.fib.unand.ac.id/
  • slot gacor
  • slot777
  • https://awangbangkalbarat.banjarkab.go.id/
  • https://www.scienceworksforus.com/press-releases/one-week-and-counting-dont-cut-the-research-that-fuels-the-u-s-economy
  • https://washrightsnetwork.org/free-spins-existing-customers-no-deposit-2025-australia/
  • https://catalogue.paramadina.ac.id/
  • https://kadinlangara.org/XNXX/
  • https://kadinpcmataram.org/kontak/
  • https://merch.emma-larson.com/products
  • https://kadinkabbireuen.org/tentang-kadin/
  • https://kadinkotabatang.org/XVIDEOS/
  • https://motherscareivfcentre.com/about-us-2/appointments/
  • https://tiwet.web.id/orc/
  • https://babelankota.kabbekasi.id/
  • situs slot gacor
  • https://anggota.kadinpcmataram.org/
    • STUDI KOMPARASI ALGORITMA NAIVE BAYES DAN K-NEAREST NEIGHBOR UNTUK KLASIFIKASI KELUARGA MISKIN DI DESA NGADIWARNO KECAMATAN SUKOREJO KABUPATEN KENDAL STUDI KOMPARASI ALGORITMA NAIVE BAYES DAN K-NEAREST NEIGHBOR UNTUK KLASIFIKASI KELUARGA MISKIN DI DESA NGADIWARNO KECAMATAN SUKOREJO KABUPATEN KENDAL

    Detail Cantuman

    Prodi Teknik Informatika

    STUDI KOMPARASI ALGORITMA NAIVE BAYES DAN K-NEAREST NEIGHBOR UNTUK KLASIFIKASI KELUARGA MISKIN DI DESA NGADIWARNO KECAMATAN SUKOREJO KABUPATEN KENDAL

    XML

    Keluarga miskin adalah keluarga yang tidak memiliki mata pencaharianatau penghasilan rendah, penghasilan sangat rendah, kondisi rumah danlingkungan tidak memenuhi syarat kesehatan, serta pendidikan terbatas. Penelitianini melakukan klasifikasi data sesuai dengan kriteria keluarga di DesaNgadiwarno Kecamatan Sukorejo Kabupaten Kendal agar dapat mengurangibantuan dari pemerintah dan angka kemiskinan dapat berkurang. Klasifikasitersebut menggunakan dua algoritma Naïve Bayes dan K-Nearest Neighbor.Hasil dari akurasi algoritma Naive Bayes dan K-Nearest Neighbor masingmasingmemiliki akurasi sebesar 99,26% dan 98,52%, nilai recall 95,41% dan95,41%, nilai precision 100% dan 99,11% nilai AUC sebesar 0,978 dan 0,993.Tingkat akurasi yang diperoleh klasifikasi tersebut termasuk excellentclassification. Berdasarkan nilai akurasi,nilai recall, nilai precision, dan nilai AUCyang dihasilkan dari kedua algoritma, maka algoritma Naive Bayes lebih baikdalam klasfikasi keluarga miskin dibandingkan dengan algoritma K-NearestNeighbor.
    Kata Kunci: Kemiskinan, Naïve Bayes, K-Nearest Neighbor, Studi Komparasi

    Detail Information

    Item Type
    Laporan Tugas Akhir
    Penulis
    Wahyu Aji Bayu Pamungkas - Personal Name
    Student ID
    2017150018
    Dosen Pembimbing
    M.Fuat Asnawi, S.Kom., M.m. - - Dosen Pembimbing 1
    Nur Hasanah, M.Kom. - - Dosen Pembimbing 2
    Penguji
    Kode Prodi PDDIKTI
    55201
    Edisi
    Published
    Departement
    Teknik Informatika
    Kontributor
    Bahasa
    Indonesia
    Penerbit Universitas Sains Al-Qur'an : Wonosobo.,
    Edisi
    Published
    Subyek
    Teknik Informatika
    No Panggil
    Copyright
    Individu Penulis
    Doi

    Lampiran Berkas

    LOADING LIST...



    Informasi

    DETAIL CANTUMAN

    Kembali ke sebelumnya  XML Detail