Wahyu Aji Bayu Pamungkas Pengarang Nur Hasanah, M.Kom. Dosen Pembimbing 2 M.Fuat Asnawi, S.Kom., M.m. Dosen Pembimbing 1 Hidayatus Sibyan, M.Kom Penguji 2 Nulngafan, M.Kom Penguji 2 M.Fuat Asnawi, S.Kom., M.m. Penguji 1

Keluarga miskin adalah keluarga yang tidak memiliki mata pencaharianatau penghasilan rendah, penghasilan sangat rendah, kondisi rumah danlingkungan tidak memenuhi syarat kesehatan, serta pendidikan terbatas. Penelitianini melakukan klasifikasi data sesuai dengan kriteria keluarga di DesaNgadiwarno Kecamatan Sukorejo Kabupaten Kendal agar dapat mengurangibantuan dari pemerintah dan angka kemiskinan dapat berkurang. Klasifikasitersebut menggunakan dua algoritma Naïve Bayes dan K-Nearest Neighbor.Hasil dari akurasi algoritma Naive Bayes dan K-Nearest Neighbor masingmasingmemiliki akurasi sebesar 99,26% dan 98,52%, nilai recall 95,41% dan95,41%, nilai precision 100% dan 99,11% nilai AUC sebesar 0,978 dan 0,993.Tingkat akurasi yang diperoleh klasifikasi tersebut termasuk excellentclassification. Berdasarkan nilai akurasi,nilai recall, nilai precision, dan nilai AUCyang dihasilkan dari kedua algoritma, maka algoritma Naive Bayes lebih baikdalam klasfikasi keluarga miskin dibandingkan dengan algoritma K-NearestNeighbor. Kata Kunci: Kemiskinan, Naïve Bayes, K-Nearest Neighbor, Studi Komparasi