Ishlahus Sa’adah Pengarang Saifu Rohman, M.Kom Dosen Pembimbing 1 Rina Mahmudati, S.Pd., M.Pd Dosen Pembimbing 2 Saifu Rohman, M.Kom. Penguji 1 Hidayatus Sibyan, M.Kom Penguji 2

UNSIQ Mart yang sudah berdiri sejak 2021 memiliki bank data yang bisa dimanfaatkan jika diolah dengan metode yang tepat guna mendapatkan informasi berharga secara optimal untuk keberlangsungan bisnisnya. Metode pengumpulan data untuk mengetahui segala kebutuhan melalui studi literatur dan wawancara terbuka, sedangkan metode prediksi menggunakan Naïve Bayes dengan atribut perhitungan seperti pendapatan, modal perusahaan dan beban operasional. Prediksi dilakukan dengan cara menghitung probabilitas setiap niai atribut selanjutnya menghitung probabilitas berhasil dan gagal laba, kemudian membandingkan hasil probabilitas keduanya. Sistem yang dibangun berbasis website untuk kemudahan akses dan penggunaan. Tingkat akurasi sistem mencapai 70% sedangkan nilai F1 Score 81% untuk memberikan ukuran keseluruhan performa model. Prediksi laba penjualan digunakan untuk mengawasi dan mengevaluasi kinerja bisnis dan mengambil keputusan yang tepat, memanfaatkan data yang telah diprediksi sebagai langkah untuk meningkatkan persaingan dan keuntungan bisnis UNSIQ Mart. Pengujian menggunakan teknik Blackbox menunjukkan kesesuaian sistem prediksi dengan analisis dan rancangan sistem. Kata kunci: Naïve Bayes, UNSIQ Mart, Prediksi Laba, akurasi, F1 Score, BlackBox Testing