• mahkota212.com
  • http://adoornri.com/
  • yokaislot
  • slot gacor
  • https://kadinkabserambarat.org/tentang-kadin/
  • https://kadinkabhalmaheratengah.org/tentang-kadin/
  • situs slot gacor hari ini
  • https://metallagi.com/
  • https://sistel.semarangkota.go.id/
  • https://bkd.siakkab.go.id/
  • https://kadintegal.org/tentang-kadin/
  • https://ejournal.bsi.ac.id/ejurnal/index.php/abdimas
  • https://sippbb.purwakartakab.go.id/maps/
  • http://pustaka.fib.unand.ac.id/
  • slot gacor
  • slot777
  • https://awangbangkalbarat.banjarkab.go.id/
  • https://www.scienceworksforus.com/press-releases/one-week-and-counting-dont-cut-the-research-that-fuels-the-u-s-economy
  • https://washrightsnetwork.org/free-spins-existing-customers-no-deposit-2025-australia/
  • https://catalogue.paramadina.ac.id/
  • https://kadinlangara.org/XNXX/
  • https://kadinpcmataram.org/kontak/
  • https://merch.emma-larson.com/products
  • https://kadinkabbireuen.org/tentang-kadin/
  • https://kadinkotabatang.org/XVIDEOS/
  • https://motherscareivfcentre.com/about-us-2/appointments/
  • https://tiwet.web.id/orc/
  • https://babelankota.kabbekasi.id/
  • situs slot gacor
  • https://anggota.kadinpcmataram.org/
    • DATA MINING UNTUK MEMPREDIKSI MENU MAKANAN FAVORIT PADA RUMAH MAKAN HARMONI DENGAN METODE DECISION TREE DAN NAÏVE BAYES DATA MINING UNTUK MEMPREDIKSI MENU MAKANAN FAVORIT PADA RUMAH MAKAN HARMONI DENGAN METODE DECISION TREE DAN NAÏVE BAYES

    Detail Cantuman

    Prodi Teknik Informatika

    DATA MINING UNTUK MEMPREDIKSI MENU MAKANAN FAVORIT PADA RUMAH MAKAN HARMONI DENGAN METODE DECISION TREE DAN NAÏVE BAYES

    XML

    Rumah Makan Harmoni menyediakan puluhan menu yang beranekaragamdengan variasi harga yang berbeda-beda. Dalam penetapan menu favorit, seringkali Rumah Makan Harmoni menetapkan sendiri menu favoritnya, bukanberdasarkan menu yang paling laku terjual.Menu favorit yang ditetapkan olehRumah Makan Harmoni dibuat secara sepihak dalam artian menu tersebut bukanmerupakan menu yang benar-benar disukai oleh para pelanggan sehingga seringterjadi penumpukan makanan pada Rumah Makan Harmoni, pengujian datamenggunakan Rapidminer. Tujuan yang ingin dicapai dalam penelitian ini adalahsemoga dapat menghasilkan suatu pengetahuan berupa suatu klasifikasi penjualanmakanan yang paling disukai banyak pelanggan dari dataset yang ada (laris dankurang laris).dan perbandingan antara dua metode untuk menentukan metodeterbaik dalam menentukan menu makanan favorit pada Rumah Makan HarmoniMetode yang dipakai menggunakan metode Naïve Bayes dan Decision Tree.Prosesnya memakai aturan lima langkah dalam KDD (Knowledge Discovery inDatabases), yang meliputi beberapa aktivitas yaitu seleksi, praproses, tranformasi,data mining, interpretasi dan evaluasi. Selain membuat perhitungan dalam bentukmanual , penelitian ini saya ujikan juga menggunakan tool RapidMiner. Darioutput penelitian mencari hasil pohon keputusan nilai entrophy dan untuk nilaigain tertinggi yaitu Decision tree memiliki tingkat nilai accuracy sebesar 93.53%dan Algoritma naïve bayes memiliki tingkat nilai accuracy sebesar 92.08%. Hasildari penelitian ini adalah menu makanan favorit yaitu Ayam Bakar Pedas Manis,Ayam Bakar Taliwang, Ayamgoreng, Bebek Goreng Sambal Terasi, Sop IgaBuntu, Jus Jeruk, Tea Es Manis yang nantinya akan menjado menu rekomendasi.
    Kata Kunci : prediksi, Rumah Makan Harmoni, Decision Tree, Naïve Bayes.

    Detail Information

    Item Type
    Laporan Tugas Akhir
    Penulis
    Teguh Cahyono - Personal Name
    Student ID
    2018150079
    Dosen Pembimbing
    Adi Suwondo, M.Kom - - Dosen Pembimbing 1
    Nur Hasanah, M.Kom. - - Dosen Pembimbing 2
    Penguji
    Adi Suwondo, M.Kom - - Ketua Penguji
    Erna Dwi Astuti., M.Kom. - - Penguji 1
    Dimas Prasetyo Utomo, M.Kom - - Penguji 2
    Kode Prodi PDDIKTI
    55201
    Edisi
    Published
    Departement
    Teknik Informatika
    Kontributor
    Bahasa
    Indonesia
    Penerbit Universitas Sains Al-Qur'an : Wonosobo.,
    Edisi
    Published
    Subyek
    Teknik Informatika
    No Panggil
    Copyright
    Individu Penulis
    Doi

    Lampiran Berkas

    LOADING LIST...



    Informasi

    DETAIL CANTUMAN

    Kembali ke sebelumnya  XML Detail