• mahkota212.com
  • http://adoornri.com/
  • yokaislot
  • slot gacor
  • https://kadinkabserambarat.org/tentang-kadin/
  • https://kadinkabhalmaheratengah.org/tentang-kadin/
  • situs slot gacor hari ini
  • https://metallagi.com/
  • https://sistel.semarangkota.go.id/
  • https://bkd.siakkab.go.id/
  • https://kadintegal.org/tentang-kadin/
  • https://ejournal.bsi.ac.id/ejurnal/index.php/abdimas
  • https://sippbb.purwakartakab.go.id/maps/
  • http://pustaka.fib.unand.ac.id/
  • slot gacor
  • slot777
  • https://awangbangkalbarat.banjarkab.go.id/
  • https://www.scienceworksforus.com/press-releases/one-week-and-counting-dont-cut-the-research-that-fuels-the-u-s-economy
  • https://washrightsnetwork.org/free-spins-existing-customers-no-deposit-2025-australia/
  • https://catalogue.paramadina.ac.id/
  • https://kadinlangara.org/XNXX/
  • https://kadinpcmataram.org/kontak/
  • https://merch.emma-larson.com/products
  • https://kadinkabbireuen.org/tentang-kadin/
  • https://kadinkotabatang.org/XVIDEOS/
  • https://motherscareivfcentre.com/about-us-2/appointments/
  • https://tiwet.web.id/orc/
  • https://babelankota.kabbekasi.id/
  • situs slot gacor
  • https://anggota.kadinpcmataram.org/
    • DATA MINING UNTUK PREDIKSI KELAYAKAAN PENERIMAAN BEASISWA SDN 2 MLIPAK WONOSOBO MENGGUNAKAN METODENAIVE BAYES. DATA MINING UNTUK PREDIKSI KELAYAKAAN PENERIMAAN BEASISWA SDN 2 MLIPAK WONOSOBO MENGGUNAKAN METODENAIVE BAYES.

    Detail Cantuman

    Prodi Teknik Informatika

    DATA MINING UNTUK PREDIKSI KELAYAKAAN PENERIMAAN BEASISWA SDN 2 MLIPAK WONOSOBO MENGGUNAKAN METODENAIVE BAYES.

    XML

    Pendidikan merupakan salah satu faktor penting dalam pembangunan karakter dankecerdasan generasi muda. Di Indonesia, berbagai upaya telah dilakukan untukmeningkatkan kualitas pendidikan, salah satunya melalui pemberian beasiswakepada siswa yang berprestasi atau membutuhkan. SDN 2 Mlipak Wonosobo,sebagai salah satu institusi pendidikan dasar, berkomitmen untuk memberikankesempatan belajar yang setara bagi semua siswanya melalui programbeasiswa.Data Mining merupakan teknologi yang digunakan untuk menemukaninformasi baru dari data yang jumlahnya sangat banyak. Perkembangan yang pesatdi bidang pengumpulan data serta teknologi penyimpanan pada banyak sekalibidang, menghasilkan data yang terlalu besar. data yang dikumpulkan tersebut akanditeliti kembali karena terlalu panjang, membosankan, serta tidak menarik.Penelitian ini menunjukkan bahwa metode Naïve Bayes efektif dalam memprediksikelayakan penerimaan beasiswa di SDN 2 Mlipak Wonosobo. Denganmemanfaatkan teknik data mining, model ini berhasil mengklasifikasikan kandidatberdasarkan kriteria-kriteria yang ditentukan. Naïve Bayes dikenal dengankeakuratan dan kecepatan pemrosesan data yang tinggi. Dalam konteks penerimaanbeasiswa, metode ini membantu dalam mengambil keputusan yang cepat danakurat.Model Naïve Bayes harus diperbarui secara berkala dengan data terbaruuntuk memastikan bahwa prediksi yang dihasilkan tetap relevan dengan kondisiterkini. Memberikan pelatihan kepada staf sekolah mengenai cara kerja danpemanfaatan model Naïve Bayes akan membantu dalam penggunaan teknologi inisecara maksimal.
    Kata kunci : SDN 2 Mlipak Wonosobo, Beasiswa, Data mining, Naive Bayes.

    Detail Information

    Item Type
    Laporan Tugas Akhir
    Penulis
    Tegar Alam Pribadi - Personal Name
    Student ID
    2018150094
    Dosen Pembimbing
    Adi Suwondo, M.Kom - - Dosen Pembimbing 1
    Dimas Prasetyo Utomo, M.Kom - - Dosen Pembimbing 2
    Penguji
    Adi Suwondo, M.Kom - - Ketua Penguji
    Dian Asmarajati., M.Kom. - - Penguji 1
    Saifu Rohman, M.Kom. - - Penguji 2
    Kode Prodi PDDIKTI
    55201
    Edisi
    Published
    Departement
    Teknik Informatika
    Kontributor
    Bahasa
    Indonesia
    Penerbit Universitas Sains Al-Qur'an : Wonosobo.,
    Edisi
    Published
    Subyek
    Teknik Informatika
    No Panggil
    Copyright
    Individu Penulis
    Doi

    Lampiran Berkas

    LOADING LIST...



    Informasi

    DETAIL CANTUMAN

    Kembali ke sebelumnya  XML Detail