Muhammad Aris Prasetyo Pengarang Muslim Hidayat, M.Kom Dosen Pembimbing 1 Nulngafan, M.Kom Dosen Pembimbing 2 Adi Suwondo, M.Kom Penguji 1 Muslim Hidayat, M.Kom Ketua Penguji Iman Ahmad Ihsanuddin, M.Pd Penguji 2

Penelitian ini membahas penerapan metode Naïve Bayes untuk melakukadiagnosis penyakit pada tanaman kentang melalui sebuah sistem berbasis websiteMetode Naïve Bayes digunakan untuk mengidentifikasi penyakit tanaman kentangberdasarkan gejala yang muncul. Sistem ini dikembangkan untuk menerima inputberbagai gejala yang berbeda dari pengguna, dan kemudian melakukan analisismenggunakan metode Naïve Bayes. Penelitian ini menekankan hasil akurasi sistem dalam mendiagnosipenyakit tanaman kentang dengan mempertimbangkan berbagai gejala. Hasilksperimen menunjukkan tingkat akurasi sistem yang signifikan, dengapeningkatan tingkat kevalidan sebesar 83,33%. Hal ini menandakan bahwa metodeNaïve Bayes dapat menjadi solusi efektif untuk mendeteksi penyakit pada tanamankentang melalui implementasi sistem berbasis website. Penelitian ini memberikankontribusi pada pengembangan teknologi dalam pertanian dengan memberikalternatif yang efisien dan akurat untuk mendiagnosis penyakit tanaman kentang.