• mahkota212.com
  • http://adoornri.com/
  • yokaislot
  • slot gacor
  • https://kadinkabserambarat.org/tentang-kadin/
  • https://kadinkabhalmaheratengah.org/tentang-kadin/
  • situs slot gacor hari ini
  • https://metallagi.com/
  • https://sistel.semarangkota.go.id/
  • https://bkd.siakkab.go.id/
  • https://kadintegal.org/tentang-kadin/
  • https://ejournal.bsi.ac.id/ejurnal/index.php/abdimas
  • https://sippbb.purwakartakab.go.id/maps/
  • http://pustaka.fib.unand.ac.id/
  • slot gacor
  • slot777
  • https://awangbangkalbarat.banjarkab.go.id/
  • https://www.scienceworksforus.com/press-releases/one-week-and-counting-dont-cut-the-research-that-fuels-the-u-s-economy
  • https://washrightsnetwork.org/free-spins-existing-customers-no-deposit-2025-australia/
  • https://catalogue.paramadina.ac.id/
  • https://kadinlangara.org/XNXX/
  • https://kadinpcmataram.org/kontak/
  • https://merch.emma-larson.com/products
  • https://kadinkabbireuen.org/tentang-kadin/
  • https://kadinkotabatang.org/XVIDEOS/
  • https://motherscareivfcentre.com/about-us-2/appointments/
  • https://tiwet.web.id/orc/
  • https://babelankota.kabbekasi.id/
  • situs slot gacor
  • https://anggota.kadinpcmataram.org/
    • KLASIFIKASI CITRA PENGENALAN JENIS-JENIS ALAT MUSIK GAMELAN BERDASARKAN BENTUK POLA MENGGUNAKAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) BERBASIS ANDROID KLASIFIKASI CITRA PENGENALAN JENIS-JENIS ALAT MUSIK GAMELAN BERDASARKAN BENTUK POLA MENGGUNAKAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) BERBASIS ANDROID

    Detail Cantuman

    Prodi Teknik Informatika

    KLASIFIKASI CITRA PENGENALAN JENIS-JENIS ALAT MUSIK GAMELAN BERDASARKAN BENTUK POLA MENGGUNAKAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) BERBASIS ANDROID

    XML

    Dalam era digital yang terus berkembang, penggunaan citra digital telahmenjadi fenomena yang signifikan dan meluas di berbagai bidang. Pemrosesan danpemahaman citra digital telah menjadi kebutuhan penting dalam berbagai aplikasi,termasuk dalam pengenalan pola dan visi komputer. Di sisi lain, keberlanjutan danpemahaman terhadap kekayaan budaya, seperti Gamelan, menjadi semakin krusial.UNESCO telah memberikan pengakuan terhadap Gamelan sebagai WarisanBudaya Takbenda Dunia ke-12 dari Indonesia, mengingatkan pada tanggung jawabuntuk menjaga dan melestarikan warisan budaya ini. Dalam era digital, di manaminat terhadap alat musik tradisional semakin menurun, Convolutional NeuralNetwork (CNN) diimplementasikan sebagai solusi untuk mengklasifikasikan jenisjenisalat musik Gamelan berdasarkan pola visual pada citra. CNN, diterapkandalam sistem Android, menunjukkan hasil yang cukup baik dengan akurasimencapai 98% pada tahap uji model dan 79% pada uji aplikasi Android. Modelklasifikasi menggunakan TensorFlow Lite, khususnya MobilNetV2, mampumengenali jenis alat musik Gamelan dalam dataset pelatihan. Namun, perludiperhatikan bahwa model ini terbatas pada dataset tersebut. Penelitian inimemberikan kontribusi pada penggabungan teknologi dan warisan budaya,memungkinkan penggunaan teknologi untuk meningkatkan pemahaman dankeberlanjutan budaya.
    Kata Kunci : Gamelan, CNN, klasifikasi citra, warisan budaya, teknologi digital.

    Detail Information

    Item Type
    Laporan Tugas Akhir
    Penulis
    Muhamad Mufid Bachri - Personal Name
    Student ID
    2019150091
    Dosen Pembimbing
    Erna Dwi Astuti., M.Kom. - - Dosen Pembimbing 1
    Hidayatus Sibyan, M.Kom - - Dosen Pembimbing 2
    Penguji
    Erna Dwi Astuti., M.Kom. - - Ketua Penguji
    Muslim Hidayat, M.Kom - - Penguji 1
    Dian Asmarajati., M.Kom. - - Penguji 2
    Kode Prodi PDDIKTI
    55201
    Edisi
    Published
    Departement
    Teknik Informatika
    Kontributor
    Bahasa
    Indonesia
    Penerbit Universitas Sains Al-Qur'an : Wonosobo.,
    Edisi
    Published
    Subyek
    Teknik Informatika
    No Panggil
    Copyright
    Individu Penulis
    Doi

    Lampiran Berkas

    LOADING LIST...



    Informasi

    DETAIL CANTUMAN

    Kembali ke sebelumnya  XML Detail