Hikmatyar Pratma Amudya Pengarang Iman Ahmad Ihsanuddin, S.Pd.Kom, M.Pd Dosen Pembimbing 2 Adi Suwondo, M.Kom Dosen Pembimbing 1 Saifu Rohman, M.Kom. Penguji 1 M. Fuad Asnawi, S.Kom., M.M. Penguji 2 Adi Suwondo, M.Kom Ketua Penguji

Penelitian ini mengambil objek di RW 01 Rojoimo dalam memberika bantuanProgram Keluarga Harapan (PKH) agar warga yang kurang mampu bisa hiduplayak dan bisa mencukupi kebutuhan hidupnya sendiri. Agar pemberian ini tepatsasaran, maka diadakan klasifikasi warga. Klasifikasi ini menggunakan parameterterdiri dari jenis pekerjaan, penggunaan daya listrik, tipe rumah, jenis atap, jenisdinding, jenis lantai dan sumber air bersih. Dikarenakan belum adanya metodeyang tepat untuk menyalurkan bantuan, maka sering salah sasaran. Oleh karenaitu diperlukan klasifikasi penerima bantuan Program Keluarga Harapan (PKH)yang tepat dan akurat. Salah satunya data mining dengan metode deskriptifanalitis. Bisa dikatakan penelitian deskriptif analitis mengambil masalah ataumemperhatikan masalah-masalah yang ada saat penelitian, kemudian diolah untukmendapatkan sebuah kesimpulan. Berdasarkan hasil analisis dan pembahasanklasifikasi penerima PKH di RW 01 Rojoimo dengan menggunakan algoritmaNaive Bayes diperoleh akurasi yang lebih tinggi yaitu 86,486% dibanding denganperhitungan manual yang hanya 78,378%. Dapat disimpulkan bahwa algoritma Naive Bayes memiliki akurasi yangsangat baik dan cukup tepat diterapkan untuk membantu pengklasifikasianpenerima bantuan PKH sehingga lebih tepat sasaran. Kata Kunci : PKH, Klasifikasi, Data Mining, Naive Bayes.