Haris Dwi Fahrizal Pengarang Adi Suwondo, M.Kom Dosen Pembimbing 1 Rina Mahmudati, S.Pd., M.Pd Dosen Pembimbing 2 Nur Hasanah, M.Kom. Penguji 2 Adi Suwondo, M.Kom Penguji 1

Penelitian ini dilakukan di MTs Maarif Kaliwiro yang merupakan sebuahsekolah swasta berbasis agama yang berdiri dibawah naungan organisasi NahdatulUlama. Di sekolah ini terdapat biaya Pendidikan yang perlu dibayarkan oleh pesertadidik untuk menempuh pendidikan di sekolah tersebut seperti sumbanganpembangunan Pendidikan atau SPP.Namun, berdasarkan observasi dan wawancara yang dilakukan di MTsMaarif Kaliwiro, didapati masalah dimana cukup banyak peserta didik yangterlambat melakukan pembayaran biaya sekolah atau SPP, yang mana dapatmenjadi penghambat dalam berjalannya aktivitas pendidikan. Maka dari itu perludilakukannya penelitian untuk memprediksi keterlambatan pembayaran SPPsekolah yang dilakukan oleh peserta didik yang menggunakan atribut seperti jumlahtanggungan orang tua, usia orang tua, pendidikan orang tua, dan penghasilan ratarataperbulan.PenelitiandilakukanuntukmembantupihakinstansiMTsMaarifKaliwirountukmemprediksiketerlambatanpembayaranuangsekolahyangdilakukanolehpesertadidik. Sehingga pihak sekolah dapat membuat keputusan dan dapatmeminimalisir terjadinya keterlambatan pembayaran uang sekolah atau SPP yangdilakukan oleh peserta didik menggunakan data prediksi yang dihasilkan.Penelitian ini menggunakan metode deskriptif analitis, yang bertujuanuntuk memberikan gambaran objektif tentang masalah yang ada. Dalam penelitianini, dilakukan pembuatan dan pengujian model klasifikasi naïve bayesmenggunakan Python dan hasilnya menunjukkan bahwa Naïve Bayes memilikitingkat akurasi sebesar 85% dan skor ROC Area Under Curve sebesar 0.69 denganmenggunakan data latih sebesar 34%. Pada implementasi model, pemanfaatanlibrary python streamlit digunakan untuk membuat sebuah website aplikasisederhana. Kata Kunci : keterlambatan, prediksi, python, naïve bayes, klasifikasi