• mahkota212.com
  • http://adoornri.com/
  • yokaislot
  • slot gacor
  • https://kadinkabserambarat.org/tentang-kadin/
  • https://kadinkabhalmaheratengah.org/tentang-kadin/
  • situs slot gacor hari ini
  • https://metallagi.com/
  • https://sistel.semarangkota.go.id/
  • https://bkd.siakkab.go.id/
  • https://kadintegal.org/tentang-kadin/
  • https://ejournal.bsi.ac.id/ejurnal/index.php/abdimas
  • https://sippbb.purwakartakab.go.id/maps/
  • http://pustaka.fib.unand.ac.id/
  • slot gacor
  • slot777
  • https://awangbangkalbarat.banjarkab.go.id/
  • https://www.scienceworksforus.com/press-releases/one-week-and-counting-dont-cut-the-research-that-fuels-the-u-s-economy
  • https://washrightsnetwork.org/free-spins-existing-customers-no-deposit-2025-australia/
  • https://catalogue.paramadina.ac.id/
  • https://kadinlangara.org/XNXX/
  • https://kadinpcmataram.org/kontak/
  • https://merch.emma-larson.com/products
  • https://kadinkabbireuen.org/tentang-kadin/
  • https://kadinkotabatang.org/XVIDEOS/
  • https://motherscareivfcentre.com/about-us-2/appointments/
  • https://tiwet.web.id/orc/
  • https://babelankota.kabbekasi.id/
  • situs slot gacor
  • https://anggota.kadinpcmataram.org/
    • PERBANDINGAN METODE NAÏVE BAYES DAN SUPPORT VECTOR MACHINE UNTUK ANALISIS SENTIMEN PADA ULASAN PENGGUNA APLIKASI LINKEDIN PERBANDINGAN METODE NAÏVE BAYES DAN SUPPORT VECTOR MACHINE UNTUK ANALISIS SENTIMEN PADA ULASAN PENGGUNA APLIKASI LINKEDIN

    Detail Cantuman

    Prodi Teknik Informatika

    PERBANDINGAN METODE NAÏVE BAYES DAN SUPPORT VECTOR MACHINE UNTUK ANALISIS SENTIMEN PADA ULASAN PENGGUNA APLIKASI LINKEDIN

    XML

    Informasi lowongan pekerjaan dalam bentuk media cetak sekarang ini sudahmulai sedikit. Kecanggihan teknologi informasi dunia yang berkembang semakinpesat, menjadikan media informasi lowongan pekerjaan banyak ditemukan dalambentuk digital, seperti pada aplikasi pekerjaan, media sosial, ataupun website.Namun lowongan pekerjaan yang sumbernya tidak jelas, belum tentu terjaminkeasliannya, karena kejahatan dapat menyertainya seperti adanya penipuan darilowongan pekerjaan palsu. Lebih baik dapat menggunakan aplikasi yang resmikhusus untuk mencari informasi lowongan pekerjaan, salah satunya yaituLinkedIn. Penelitian ini melakukan perbandingan metode dalam menganalisisklasifikasi sentimen pada ulasan pengguna aplikasi LinkedIn, yang didapatkandari Google Play Store. Analisis sentimen ini berguna untuk mengetahui sepertiapa gambaran ulasan atau opini dari para pengguna aplikasi LinkedIn cenderungpositif atau negatif. Membandingkan 2 metode machine learning pada penelitianini bertujuan untuk mengetahui perbandingan tingkat akurasi metode mana yanglebih baik antara metode Naïve Bayes dan Support Vector Machine. Analisissentimen menggunakan metode Naïve Bayes menghasilkan nilai accuracy 88%,precision 88%, recall 85%, dan f1-score 86%. Sedangkan metode Support VectorMachine menghasilkan nilai yang lebih tinggi dengan accuracy 90%, precision89%, recall 88%, dan f1-score 88%. Perbandingan performa dua metode tersebut menunjukkan bahwa, metode Support Vector Machine memiliki tingkat akurasiyang lebih baik dibandingkan dengan metode Naïve Bayes.
    Kata Kunci : Lowongan Pekerjaan, LinkedIn, Analisis Sentimen, Naïve Bayes,Support Vector Machine.

    Detail Information

    Item Type
    Laporan Tugas Akhir
    Penulis
    Student ID
    2019150113
    Dosen Pembimbing
    Dian Asmarajati., M.Kom. - - Dosen Pembimbing 1
    Iman Ahmad Ihsanuddin, S.Pd.Kom, M.Pd - - Dosen Pembimbing 2
    Penguji
    Dian Asmarajati., M.Kom. - - Penguji 1
    Adi Suwondo, M.Kom - - Penguji 2
    Kode Prodi PDDIKTI
    55201
    Edisi
    Published
    Departement
    Teknik Informatika
    Kontributor
    Bahasa
    Indonesia
    Penerbit Universitas Sains Al-Qur'an : Wonosobo.,
    Edisi
    Published
    Subyek
    Teknik Informatika
    No Panggil
    Copyright
    Individu Penulis
    Doi

    Lampiran Berkas

    LOADING LIST...



    Informasi

    DETAIL CANTUMAN

    Kembali ke sebelumnya  XML Detail