• mahkota212.com
  • http://adoornri.com/
  • yokaislot
  • slot gacor
  • https://kadinkabserambarat.org/tentang-kadin/
  • https://kadinkabhalmaheratengah.org/tentang-kadin/
  • situs slot gacor hari ini
  • https://metallagi.com/
  • https://sistel.semarangkota.go.id/
  • https://bkd.siakkab.go.id/
  • https://kadintegal.org/tentang-kadin/
  • https://ejournal.bsi.ac.id/ejurnal/index.php/abdimas
  • https://sippbb.purwakartakab.go.id/maps/
  • http://pustaka.fib.unand.ac.id/
  • slot gacor
  • slot777
  • https://awangbangkalbarat.banjarkab.go.id/
  • https://www.scienceworksforus.com/press-releases/one-week-and-counting-dont-cut-the-research-that-fuels-the-u-s-economy
  • https://washrightsnetwork.org/free-spins-existing-customers-no-deposit-2025-australia/
  • https://catalogue.paramadina.ac.id/
  • https://kadinlangara.org/XNXX/
  • https://kadinpcmataram.org/kontak/
  • https://merch.emma-larson.com/products
  • https://kadinkabbireuen.org/tentang-kadin/
  • https://kadinkotabatang.org/XVIDEOS/
  • https://motherscareivfcentre.com/about-us-2/appointments/
  • https://tiwet.web.id/orc/
  • https://babelankota.kabbekasi.id/
  • situs slot gacor
  • https://anggota.kadinpcmataram.org/
    • SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT PADA TANAMAN DAUN BAWANG MENGGUNAKAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) DI KECAMATAN GARUNG SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT PADA TANAMAN DAUN BAWANG MENGGUNAKAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) DI KECAMATAN GARUNG

    Detail Cantuman

    Prodi Teknik Informatika

    SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT PADA TANAMAN DAUN BAWANG MENGGUNAKAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) DI KECAMATAN GARUNG

    XML

    Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pakar dalam mendiagnosapenyakit pada tanaman daun bawang. Metode yang digunakan adalahConvolutional Neural Network (CNN), sebuah pendekatan yang efektif dalamanalisis gambar. Objek penelitian ini dilakukan di BPP Marsudi Tani, KecamatanGarung. Penggunaan CNN diharapkan dapat memberikan kontribusi signifikandalam mengenali jenis penyakit yang umum terjadi pada tanaman daun bawang.Observasi dilakukan di Desa Mlandi, Kecamatan Garung sebagai sentra pertaniandaun bawang untuk mendapatkan dataset yang diperlukan. Dataset yang digunakanmencakup 500 gambar daun bawang yang terinfeksi penyakit. Pembagian datasetmenjadi tiga bagian yakni pelatihan (70%), pengujian (20%), dan validasi (10%)bertujuan melatih dan menguji model dengan sebaik mungkin. Hasil pengujianmenunjukan tingkat akurasi rata-rata 86.53%. Hasil pengujian tersebut dipengaruhioleh kualitas dataset yang dimiliki. Sehingga untuk meningkatkan akurasi padasistem pakar ini perlu memperluas dan meningkatkan dataset yang lebih bagus danberagam. Meskipun hasil pengujian menunjukan tingkat akurasi yang perluditingkatkan, namun hal ini dapat menjadi dasar untuk pengembangan lebih lanjutguna memperbaiki performa sistem. Dengan demikian implementasi ini diharapkandapat memberikan dampak positif dalam upaya perlindungan tanaman daunbawang dan peniingkatan prokduktifitas pertanian.
    Kata Kunci: Sistem pakar, Diagnosa Penyakit, Daun Bawang, ConvolutionalNeural Network (CNN).

    Detail Information

    Item Type
    Laporan Tugas Akhir
    Penulis
    Fajar Irsadi - Personal Name
    Student ID
    2019150068
    Dosen Pembimbing
    Dian Asmarajati., M.Kom. - - Dosen Pembimbing 1
    Saifu Rohman, M.Kom. - - Dosen Pembimbing 2
    Penguji
    Kode Prodi PDDIKTI
    55201
    Edisi
    Published
    Departement
    Teknik Informatika
    Kontributor
    Bahasa
    Indonesia
    Penerbit Universitas Sains Al-Qur'an : Wonosobo.,
    Edisi
    Published
    Subyek
    Teknik Informatika
    No Panggil
    Copyright
    Individu Penulis
    Doi

    Lampiran Berkas

    LOADING LIST...



    Informasi

    DETAIL CANTUMAN

    Kembali ke sebelumnya  XML Detail