Fajar Irsadi Pengarang Dian Asmarajati., M.Kom. Dosen Pembimbing 1 Saifu Rohman, M.Kom. Dosen Pembimbing 2 Dian Asmarajati., M.Kom. Penguji 1 Erna Dwi Astuti., M.Kom. Penguji 2

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pakar dalam mendiagnosapenyakit pada tanaman daun bawang. Metode yang digunakan adalahConvolutional Neural Network (CNN), sebuah pendekatan yang efektif dalamanalisis gambar. Objek penelitian ini dilakukan di BPP Marsudi Tani, KecamatanGarung. Penggunaan CNN diharapkan dapat memberikan kontribusi signifikandalam mengenali jenis penyakit yang umum terjadi pada tanaman daun bawang.Observasi dilakukan di Desa Mlandi, Kecamatan Garung sebagai sentra pertaniandaun bawang untuk mendapatkan dataset yang diperlukan. Dataset yang digunakanmencakup 500 gambar daun bawang yang terinfeksi penyakit. Pembagian datasetmenjadi tiga bagian yakni pelatihan (70%), pengujian (20%), dan validasi (10%)bertujuan melatih dan menguji model dengan sebaik mungkin. Hasil pengujianmenunjukan tingkat akurasi rata-rata 86.53%. Hasil pengujian tersebut dipengaruhioleh kualitas dataset yang dimiliki. Sehingga untuk meningkatkan akurasi padasistem pakar ini perlu memperluas dan meningkatkan dataset yang lebih bagus danberagam. Meskipun hasil pengujian menunjukan tingkat akurasi yang perluditingkatkan, namun hal ini dapat menjadi dasar untuk pengembangan lebih lanjutguna memperbaiki performa sistem. Dengan demikian implementasi ini diharapkandapat memberikan dampak positif dalam upaya perlindungan tanaman daunbawang dan peniingkatan prokduktifitas pertanian. Kata Kunci: Sistem pakar, Diagnosa Penyakit, Daun Bawang, ConvolutionalNeural Network (CNN).