Adi Syafii Pengarang Saifu Rohman, M.Kom Dosen Pembimbing 1 Dimas Prasetyo Utomo, M.Kom Dosen Pembimbing 2 Saifu Rohman, M.Kom. Penguji 1 Erna Dwi Astuti., M.Kom. Penguji 2

Pada umumnya data riwayat transaksi di perpustakaan hanya dibiarkan menumpukdi database tanpa ada penggunaan atau pengolahan lebih lanjut untuk menganalisispola peminjaman buku. Sehingga pengunjung kesulitan dalam mencari buku karenaberada di rak yang berjauhan dan stok buku yang juga terbatas. Untuk mengatasimasalah tersebut maka pada tugas akhir ini penulis menganalisa pola peminjamanbuku di setiap bulannya menggunakan algoritma FP-Growth. Data history transaksipeminjaman buku yang telah diproses dengan nilai minimum support 8% danminimum confidence 30%, maka menghasilkan delapan pola berbeda disetiapbulannya. Nilai confidence tertinggi dari pola yang dihasilkan yaitu 100% padabuku Karya umum dengan Pendidikan di bulan Juli, dan buku Falsafat dengan bukuAgama (umum) di bulan Agustus. Adapun pola terkuat dari keseluruhan datatransaksi yaitu buku Karya umum dengan Pendidikan dengan nilai lift ratio 1.247. Kata Kunci : Data Mining, Asociation Rule, FP-Growth, Perpustakaan MTsTakhassus Al-Qur’an Wonosobo.