Prodi Teknik Informatika
SISTEM PAKAR UNTUK DIAGNOSA PENYAKIT IKAN KOI MENGGUNAKAN METODE DEMPSTER SHAFER
XML
Ikan Koi (Cyprinus carpio), merupakan spesies ikan hias yang berasal dariJepang, yang sudah sejak lama menjadi elemen kultural di masyarakat Jepang. IkanKoi merupakan salah satu spesies ikan yang rentan terserang berbagai penyakit, dankurangnya akurasi dalam mendiagnosa penyakit sering menyebabkan kematianpada ikan. Penelitian ini mendasari kebutuhan akan pengembangan sistem pakardiagnosa penyakit ikan Koi untuk meningkatkan akurasi diagnosis dan efektivitaspenanganan penyakit.Penelitian ini menggunakan Metode Dempster-Shafer dalam rancangbangun sistem pakar untuk mendiagnosa penyakit ikan Koi. Hasil observasimenunjukkan bahwa kesalahan dalam mendiagnosa penyakit ikan Koi seringterjadi, memperkuat urgensi pengembangan sistem pakar. Metode Dempster-Shaferterbukti efektif dalam mengatasi ketidakpastian diagnostik ikan Koi.Penelitian ini membahas penerapan Metode Dempster-Shafer dalamrancang bangun sistem pakar untuk mendiagnosa penyakit pada ikan Koi. Metodeini berhasil diimplementasikan secara efektif dalam fase rancang bangun sistem,memberikan solusi yang dapat mengatasi ketidakpastian dalam domain diagnostikikan Koi. Melalui serangkaian eksperimen dan pengujian, hasil menunjukkanbahwa metode Dempster-Shafer memiliki tingkat keakuratan dan kehandalan yangtinggi dalam memberikan diagnosis penyakit pada ikan Koi. Hasil diagnosa sistemmencapai tingkat keakuratan sebesar 93,75%, dibandingkan dengan hasil yangdiperoleh dari pakar di bidang tersebut. Penelitian ini menyoroti kontribusi positifMetode Dempster-Shafer dalam meningkatkan kepercayaan pada diagnosapenyakit ikan Koi serta memberikan landasan untuk pengembangan sistem pakar dibidang lain yang melibatkan ketidakpastian dalam proses diagnostik.
Kata Kunci : Dempster-shafer, Sistem pakar, Diagnosa, Ikan Koi, Penyakit
Detail Information
Item Type |
Laporan Tugas Akhir
|
---|---|
Penulis |
Achmad Bayu Wicaksono - Personal Name
|
Student ID |
2019150111
|
Dosen Pembimbing | |
Penguji | |
Kode Prodi PDDIKTI |
55201
|
Edisi |
Published
|
Departement |
Teknik Informatika
|
Kontributor | |
Bahasa |
Indonesia
|
Penerbit | Universitas Sains Al-Qur'an : Wonosobo., 2023 |
Edisi |
Published
|
Subyek | |
No Panggil | |
Copyright |
Individu Penulis
|
Doi |