<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" ID="1389">
<titleInfo>
<title><![CDATA[PENERAPAN ALGORITMA NAIVE BAYES UNTUK MENGUKUR INDEKS KEPUASAN PENERIMA LAYANAN DI SMK N 2 BAWANG BANJARNEGARA]]></title>
</titleInfo>
<name type="Personal Name" authority="">
<namePart>Kurnia Santosa</namePart>
<role><roleTerm type="text">Pengarang</roleTerm></role>
</name>
<name type="Personal Name" authority="">
<namePart>Muslim Hidayat, M.Kom</namePart>
<role><roleTerm type="text">Dosen Pembimbing 1</roleTerm></role>
</name>
<name type="Personal Name" authority="">
<namePart>Nur Hasanah, M.Kom.</namePart>
<role><roleTerm type="text">Dosen Pembimbing 2</roleTerm></role>
</name>
<name type="Personal Name">
<namePart>Saifu Rohman, M.Kom.</namePart>
<role><roleTerm type="text">Penguji 2</roleTerm></role>
</name>
<name type="Personal Name">
<namePart>Erna Dwi Astuti., M.Kom.</namePart>
<role><roleTerm type="text">Penguji 1</roleTerm></role>
</name>
<name type="Personal Name">
<namePart>Muslim Hidayat, M.Kom</namePart>
<role><roleTerm type="text">Ketua Penguji</roleTerm></role>
</name>
<typeOfResource manuscript="yes" collection="yes"><![CDATA[mixed material]]></typeOfResource>
<genre authority="marcgt"><![CDATA[bibliography]]></genre>
<originInfo>
<place><placeTerm type="text"><![CDATA[Bandung]]></placeTerm></place>
<publisher><![CDATA[Universitas Sains Al-Qur'an]]></publisher>
<dateIssued><![CDATA[2022]]></dateIssued>
<issuance><![CDATA[monographic]]></issuance>
<edition><![CDATA[Published]]></edition>
</originInfo>
<language>
<languageTerm type="code"><![CDATA[id]]></languageTerm>
<languageTerm type="text"><![CDATA[Indonesia]]></languageTerm>
</language>
<itemType>
<itemTypeTerm type="code"><![CDATA[]]></itemTypeTerm>
<itemTypeTerm type="text"><![CDATA[Laporan Tugas Akhir]]></itemTypeTerm>
</itemType>
<copyright>
<copyrightTerm type="code"><![CDATA[6]]></copyrightTerm>
<copyrightTerm type="text"><![CDATA[Individu Penulis]]></copyrightTerm>
</copyright>
<physicalDescription>
<form authority="gmd"><![CDATA[Prodi Teknik Informatika]]></form>
<extent><![CDATA[]]></extent>
</physicalDescription>
<note>SMKN 2 Bawang Banjarnegara adalah salah satu satuan pendidikan tingkat SMK yang terletak di Jl. Raya Mantrianom, Bandingan, Bawang, Banjarnegara. Memiliki jumlah siswa kurang lebih 1500 siswa, 150 guru dan karyawan membuat SMKN 2 Bawang Banjarnegara menjadi sekolah yang padat karya, dimana semua pelayanan didalamnya dituntut untuk bisa cepat, tepat, dan efektif. Hal inilah yang menyebabkan di SMKN 2 Bawang Banjarnegara terdapat kotak kritik dan saran yang diperuntukkan bagi penerima layanan untuk dapat merespon balik terhadap layanan yang sudah diterima, dengan harapan dari kotak kritik dan saran tersebut dapat mengetahui sejauh mana tingkat kepuasan penerima layanan terhadap pelayanan yang sudah diterima. Sayangnya cara tersebut kurang direspon baik oleh penerima layanan, dikarenakan sangat sedikitnya penerima layanan yang tertarik untuk mengisi kotak kritik dan saran tersebut. Karena cara dan proses pengolahan informasi yang ada pada kotak kritik dan saran terlalu memakan proses dan kurang diminati, ditawarkan sebuah solusi penggunaan sistem pengukur indeks kepuasan penerima layanan terhadap pelayanan yang ada di SMKN 2 Bawang Banjarnegara. Penentuan jenis pelayanan yang perlu diperbaiki dapat dilakukan dengan satu ujung jari saja, dan diharapkan dapat mempermudah penerima layanan untuk menilai, memasukkan kritik dan saran demi terciptanya pelayanan yang lebih baik lagi dimasa yang akan datang. Sistem pengukur indeks kepuasan ini akan dapat memprediksi jenis pelayanan apa saja yang perlu diperbaiki dari penilaian yang dilakukan oleh penerima layanan. Adapaun algoritma yang akan digunakan untuk proses memprediksi jenis pelayanan yang perlu diperbaiki menggunakan algoritma Naive Bayes. Algoritma ini terbukti mampu mengklasifikasikan data dengan beberapa persyaratan yang harus dipenuhi terlebih dahulu sehingga dapat menyajikan data prediksi.

Kata kunci : pelayanan, kotak kritik dan saran, algoritma Naive Bayes</note>
<subject authority=""><topic><![CDATA[Teknik Informatika]]></topic></subject>
<classification><![CDATA[]]></classification><ministry><![CDATA[55201]]></ministry><studentID><![CDATA[2017157016]]></studentID><identifier type="isbn"><![CDATA[20220726]]></identifier><departementID><![CDATA[Teknik Informatika]]></departementID><urlCrossref><![CDATA[]]></urlCrossref><location>
<physicalLocation><![CDATA[UNSIQ Repository Universitas Sains Al-Quran Jawa Tengah di Wonosobo]]></physicalLocation>
<shelfLocator><![CDATA[FST-TI 1873 KUR P]]></shelfLocator>
</location>
<slims:digitals>
<slims:digital_item id="4325" url="" path="/Laporan Tugas Akhir_2017157016_Kurnia Santosa.pdf" mimetype="application/pdf"><![CDATA[Laporan Tugas Akhir_2017157016_Kurnia Santosa.pdf]]></slims:digital_item>
</slims:digitals><slims:image><![CDATA[cover_56.png.png]]></slims:image>
<recordInfo>
<recordIdentifier><![CDATA[1389]]></recordIdentifier>
<recordCreationDate encoding="w3cdtf"><![CDATA[2023-02-22 13:13:01]]></recordCreationDate>
<recordChangeDate encoding="w3cdtf"><![CDATA[2024-06-27 14:55:46]]></recordChangeDate>
<recordOrigin><![CDATA[machine generated]]></recordOrigin>
</recordInfo></mods></modsCollection>