Neilam Zulfa Listi Pengarang Muslim Hidayat, M.Kom Dosen Pembimbing 2 Erna Dwi Astuti., M.Kom. Dosen Pembimbing 1 Erna Dwi Astuti., M.Kom. Ketua Penguji M. Fuad Asnawi, S.Kom., M.M. Penguji 2 Hidayatus Sibyan, M.Kom Penguji 1

Kayu telah banyak digunakan untuk dekorasi rumah, furniture, dan lain sebagainya. Setiap kayu memiliki pola yang berbeda-beda, kegunaan serta sifatnya masing-masing. Oleh karena itu, dibutuhkan aplikasi klasifikasi jenis kayu berdasarkan ekstraksi ciri menggunakan Self Organizing Map (SOM). Aplikasi ini menggunakan Local Binary Pattern (LBP) sebagai pengektraksi ciri yang dapat menginisialisasikan gambar menjadi variabel numerik. Aplikasi ini menghubungkan Local Binary Pattern (LBP) dengan Metode Self Organizing Map (SOM) yang dapat melakukan pembelajaran tanpa pengarahan (unsupervised learning). Citra yang digunakan dalam penelitian ini 4 jenis kayu yaitu kayu jati, kayu eboni, kayu mahoni dan kayu trembesi. Aplikasi ini dibangun dengan menggunakan bahasa pemrograman Matlab R2015a. Hasil pengujian dari Local Binary Pattern (LBP) dan Metode Self Organizing Map (SOM) didapatkan keberhasilan atau akurasi yaitu kayu jati sebanyak 100%, kayu eboni sebanyak 100%, kayu mahoni sebanyak 70%, serta kayu trembesi sebanyak 80%. Untuk tingkat keberhasilan seluruh data uji sebanyak 87,5%. Jenis kayu yang tertinggi hasil ujinya adalah eboni, sedangkan hasil yang terendah yaitu kayu jati dan trembesi. Kata Kunci : Klasifikasi, Ektraksi Ciri, Local Binary Pattern (LBP), Metode Self Organizing Map (SOM), Matlab R2015a