• mahkota212.com
  • http://adoornri.com/
  • yokaislot
  • slot gacor
  • https://kadinkabserambarat.org/tentang-kadin/
  • https://kadinkabhalmaheratengah.org/tentang-kadin/
  • situs slot gacor hari ini
  • https://metallagi.com/
  • https://sistel.semarangkota.go.id/
  • https://bkd.siakkab.go.id/
  • https://kadintegal.org/tentang-kadin/
  • https://ejournal.bsi.ac.id/ejurnal/index.php/abdimas
  • https://sippbb.purwakartakab.go.id/maps/
  • http://pustaka.fib.unand.ac.id/
  • slot gacor
  • slot777
  • https://awangbangkalbarat.banjarkab.go.id/
  • https://www.scienceworksforus.com/press-releases/one-week-and-counting-dont-cut-the-research-that-fuels-the-u-s-economy
  • https://washrightsnetwork.org/free-spins-existing-customers-no-deposit-2025-australia/
  • https://catalogue.paramadina.ac.id/
  • https://kadinlangara.org/XNXX/
  • https://kadinpcmataram.org/kontak/
  • https://merch.emma-larson.com/products
  • https://kadinkabbireuen.org/tentang-kadin/
  • https://kadinkotabatang.org/XVIDEOS/
  • https://motherscareivfcentre.com/about-us-2/appointments/
  • https://tiwet.web.id/orc/
  • https://babelankota.kabbekasi.id/
  • situs slot gacor
  • https://anggota.kadinpcmataram.org/
    • IMPLEMENTASI ALGORITMA K-MEANS CLUSTARI UNTUK MENENTUKAN CALON PENERIMA BEASISWA UKT DI UNIVERSITAS SAINS AL-QUR'AN IMPLEMENTASI ALGORITMA K-MEANS CLUSTARI UNTUK MENENTUKAN CALON PENERIMA BEASISWA UKT DI UNIVERSITAS SAINS AL-QUR'AN

    Detail Cantuman

    Prodi Teknik Informatika

    IMPLEMENTASI ALGORITMA K-MEANS CLUSTARI UNTUK MENENTUKAN CALON PENERIMA BEASISWA UKT DI UNIVERSITAS SAINS AL-QUR'AN

    XML

    Beasiswa UKT (Uang Kuliah Tunggal) merupakan bantuan pendidikan dari Kementrian Pendidikan, Kebudayaan, Riset dan Teknologi (Kemendikbud Ristek) yang diberikan kepada mahasiswa yang mengalami kendala finansial dan tidak sanggup membayar UKT. Di Universitas Sains Al-Qur’an, proses seleksi calon penerima beasiswa UKT dilakukan secara manual tanpa dilakukan pembersihan data terlebih dahulu. Dibutuhkan metode penerapan data mining agar penentuan calon penerima beasiswa UKT dilakukan secara cepat dan tepat sasaran. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan calon penerima beasiswa UKT di Universitas Sains Al-Qur’an menggunakan algoritma K-Means Clustering. Algoritma K-Means Clustering cocok digunakan pada dataset yang belum memiliki label. Data yang digunakan pada penelitian ini merupakan data pendaftar beasiswa sebanyak 521 data yang sebelumnya telah melalui tahap pra-proses data. Terdapat 4 atribut yang digunakan yaitu pekerjaan ayah, pekerjaan ibu, penghasilan gabungan orang tua, dan jumlah anggota keluarga yang ditanggung. Dari 521 data yang melelaui proses clustering dengan jumlah cluster yang ditentukan sebanyak tiga cluster, ditentukan bahwa cluster 0 yang memiliki 215 anggota layak menerima beasiswa UKT, cluster 1 yang memiliki 104 anggota tidak layak menerima beasiswa UKT dan cluster 2 yang memiliki 202 anggota kurang layak menerima beasiswa UKT. Hasil evalusi menggunakan Davies-Bouldin Index (DBI) pada data sampel sebanyak 15 data menunjukkan nilai DBI sebesar 0,587. Sedangkan evaluasi data secara keseluruhan sebanyak 521 data menunjukkan nilai DBI sebesar 0,861.

    Kata kunci: Beasiswa UKT, Clustering, Data mining, Davies-Bouldin Index, K-Means

    Detail Information

    Item Type
    Laporan Tugas Akhir
    Penulis
    Diah Nilam Cahya - Personal Name
    Student ID
    2018150055
    Dosen Pembimbing
    Muslim Hidayat, M.Kom - - Dosen Pembimbing 1
    M.Fuad Asnawi, S.Kom., M.m. - - Dosen Pembimbing 2
    Penguji
    Kode Prodi PDDIKTI
    55201
    Edisi
    Published
    Departement
    Teknik Informatika
    Kontributor
    Bahasa
    Indonesia
    Penerbit Universitas Sains Al-Qur'an : Wonosobo.,
    Edisi
    Published
    Subyek
    Teknik Informatika
    No Panggil
    FST-TI 2021 DIA I
    Copyright
    Individu Penulis
    Doi

    Lampiran Berkas

    LOADING LIST...



    Informasi

    DETAIL CANTUMAN

    Kembali ke sebelumnya  XML Detail