• mahkota212.com
  • http://adoornri.com/
  • yokaislot
  • slot gacor
  • https://kadinkabserambarat.org/tentang-kadin/
  • https://kadinkabhalmaheratengah.org/tentang-kadin/
  • situs slot gacor hari ini
  • https://metallagi.com/
  • https://sistel.semarangkota.go.id/
  • https://bkd.siakkab.go.id/
  • https://kadintegal.org/tentang-kadin/
  • https://ejournal.bsi.ac.id/ejurnal/index.php/abdimas
  • https://sippbb.purwakartakab.go.id/maps/
  • http://pustaka.fib.unand.ac.id/
  • slot gacor
  • slot777
  • https://awangbangkalbarat.banjarkab.go.id/
  • https://www.scienceworksforus.com/press-releases/one-week-and-counting-dont-cut-the-research-that-fuels-the-u-s-economy
  • https://washrightsnetwork.org/free-spins-existing-customers-no-deposit-2025-australia/
  • https://catalogue.paramadina.ac.id/
  • https://kadinlangara.org/XNXX/
  • https://kadinpcmataram.org/kontak/
  • https://merch.emma-larson.com/products
  • https://kadinkabbireuen.org/tentang-kadin/
  • https://kadinkotabatang.org/XVIDEOS/
  • https://motherscareivfcentre.com/about-us-2/appointments/
  • https://tiwet.web.id/orc/
  • https://babelankota.kabbekasi.id/
  • situs slot gacor
  • https://anggota.kadinpcmataram.org/
    • KLASIFIKASI PENERIMA BEASISWA MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES DI MI MA'ARIF KLIWONAN WONOSOBO KLASIFIKASI PENERIMA BEASISWA MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES DI MI MA'ARIF KLIWONAN WONOSOBO

    Detail Cantuman

    Prodi Teknik Informatika

    KLASIFIKASI PENERIMA BEASISWA MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES DI MI MA'ARIF KLIWONAN WONOSOBO

    XML

    Beasiswa merupakan penyediaan dukungan finansial kepada individu yang digunakan untuk mengejar pendidikan yang mereka inginkan. Dalam permasalahan yang ada di Mi Ma’arif Kliwonan Wonosobo ini, peserta didik yang mengajukan beasiswa melalui SKTM (Surat Keterangan Tidak Mampu) dari desa diterima dan tidak ada proses seleksi. Hal ini sering menimbulkan kesalahan dalam proses penerima beasiswa, seperti terpilihnya penerima beasiswa yang tidak akurat.oleh karena itu diperlukan dalam menentukan klasifikasi, metode yang digunakan yaitu menggunakan metode algoritma naive bayes yang paling tepat dalam penentuan penerimaan beasiswa tahapan analisa data dilakukan berdasarkan pengujian algoritma yang dilakukan pada software rapidminer. Pada hasil pengujian dengan aplikasi rapidminer diperoleh dalam penentuan penerimaan beasiswa terbukti dapat menghasilkan nilai akurasi yang tinggi dengan data awal 84 record yang menghasilkan nilai akurasi sebesar 91,61%,berdasarkan penelitian yang dilakukan serta hasil yang didapatkan dalam pengklasifikasian menggunakan algoritma naïve bayes adalah dapat mengklasifikasikan proses penentuan klasifikasi penerima beasiswa di Mi Ma’arif Kliwonan dengan tepat. Dan dapat disimpulkan pengolahan data ini dapat mempermudah dan mempercepat pihak sekolah dalam penentuan penerimaan beasiswa yang lebih akurat dan tepat sasaran bagi peserta didik.

    Kata kunci : Klasifikasi, Beasiswa, Naïve Bayes.

    Detail Information

    Item Type
    Laporan Tugas Akhir
    Penulis
    Atika Laila Maghfuroh - Personal Name
    Student ID
    2018150105
    Dosen Pembimbing
    Nahar Mardiyantoro, M.Kom. - - Dosen Pembimbing 1
    Saifu Rohman, M.Kom - - Dosen Pembimbing 2
    Penguji
    Nahar Mardiyantoro, M.Kom. - - Ketua Penguji
    Adi Suwondo, M.Kom - - Penguji 1
    Rina Mahmudati, M.Kom - - Penguji 2
    Kode Prodi PDDIKTI
    55201
    Edisi
    Published
    Departement
    Teknik Informatika
    Kontributor
    Bahasa
    Indonesia
    Penerbit Universitas Sains Al-Qur'an : Wonosobo.,
    Edisi
    Published
    Subyek
    Teknik Informatika
    No Panggil
    FST-TI 1996 ATI K
    Copyright
    Individu Penulis
    Doi

    Lampiran Berkas

    LOADING LIST...



    Informasi

    DETAIL CANTUMAN

    Kembali ke sebelumnya  XML Detail