Atika Laila Maghfuroh Pengarang Nahar Mardiyantoro, M.Kom. Dosen Pembimbing 1 Saifu Rohman, M.Kom Dosen Pembimbing 2 Nahar Mardiyantoro, M.Kom. Ketua Penguji Adi Suwondo, M.Kom Penguji 1 Rina Mahmudati, M.Kom Penguji 2

Beasiswa merupakan penyediaan dukungan finansial kepada individu yang digunakan untuk mengejar pendidikan yang mereka inginkan. Dalam permasalahan yang ada di Mi Ma’arif Kliwonan Wonosobo ini, peserta didik yang mengajukan beasiswa melalui SKTM (Surat Keterangan Tidak Mampu) dari desa diterima dan tidak ada proses seleksi. Hal ini sering menimbulkan kesalahan dalam proses penerima beasiswa, seperti terpilihnya penerima beasiswa yang tidak akurat.oleh karena itu diperlukan dalam menentukan klasifikasi, metode yang digunakan yaitu menggunakan metode algoritma naive bayes yang paling tepat dalam penentuan penerimaan beasiswa tahapan analisa data dilakukan berdasarkan pengujian algoritma yang dilakukan pada software rapidminer. Pada hasil pengujian dengan aplikasi rapidminer diperoleh dalam penentuan penerimaan beasiswa terbukti dapat menghasilkan nilai akurasi yang tinggi dengan data awal 84 record yang menghasilkan nilai akurasi sebesar 91,61%,berdasarkan penelitian yang dilakukan serta hasil yang didapatkan dalam pengklasifikasian menggunakan algoritma naïve bayes adalah dapat mengklasifikasikan proses penentuan klasifikasi penerima beasiswa di Mi Ma’arif Kliwonan dengan tepat. Dan dapat disimpulkan pengolahan data ini dapat mempermudah dan mempercepat pihak sekolah dalam penentuan penerimaan beasiswa yang lebih akurat dan tepat sasaran bagi peserta didik. Kata kunci : Klasifikasi, Beasiswa, Naïve Bayes.