Rina Widiyaningsih Pengarang Adi Suwondo, M.Kom Dosen Pembimbing 1 Dimas Prasetyo Utomo, M.Kom Dosen Pembimbing 2 Dian Asmarajati., M.Kom. Penguji 1 Nahar Mardiyantoro, M.Kom. Penguji 2 Adi Suwondo, M.Kom Ketua Penguji

Data penjualan yang ada di kedai Ayam Geprek Mr.kim belum dimanfaatkan secara maksimal dan belum adanya sistem prediksi penjualan makanan varian menu ayam geprek apabila dipaketkan dengan minuman akan laris apa tidak. Akibatnya, data penjualan tidak dimanfaatkan secara maksimal untuk merancang strategi penjualan untuk meningkatkan penjualan makanan. Berbagai metode digunakan dan diterapkan dalam memperkirakan penjualan makanan. Secara umum, penjualan makanan diperkirakan menggunakan berbagai metode statistik. Selain metode statistik, algoritma data mining yang banyak digunakan dalam program komputer, dan berbagai metode komputasi prediktif juga sedang dikembangkan. Salah satu dari sekian banyak algoritma data mining yang memungkinkan untuk digunakan sebagai algoritma memprediksi penjualan makanan adalah algoritma c4.5.penulis mencoba menerapkan data mining menggunakan algoritma C4.5 pada ayam geprek mr.kim diharapkan memberikan informasi prediksi penjualan makanan pada varian menu ayam geprek apabila di paketkan dengan minuman yang paling digemari dan kurang digemari (laris atau kurang laris). Sehingga kedepannya pemilik bisnis ini dapat melakukan analisa kegemaran pelanggan dalam menu makanan paket. Algoritma C4.5 untuk menentukan Prediksi penjualan menu Paket Laris, Sedang, dan Kurang Laris berdasarkan memaketkan varian ayam geprek, minuman, waktu jual dan harga menggunakan VBA (Visual Basic Aplication) sangat efektif dalam memprediksi Fast food sales di kedai ayam geprek Mr.kim, sehingga pemilik kedai dapat memiliki strategi penjulan agar meningkatkan omset penjualan. Kata Kunci : Algoritma C4.5, Prediksi Penjualan, VBA