<![CDATA[DATA MINING UNTUK MENENTUKAN POLA PENJUALAN PADA ONEAL MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI BERBASIS WEBSITE]]>
Sofian Ahmad Azizi
Pengarang
Hidayatus Sibyan, M.Kom
Dosen Pembimbing 1
Nur Hasanah, M.Kom.
Dosen Pembimbing 2
Iman Ahmad Ihsanuddin, S.Pd.Kom, M.Pd
Penguji 2
Hidayatus Sibyan, M.Kom
Ketua Penguji
Adi Suwondo, M.Kom
Penguji 1
Data transaksi adalah sekumpulan data hasil pencatatan yang berhubungan dengan kegiatan transaksi jual beli pada sebuah perusahaan. Selama ini pemanfaatan data buku transaksi penjualan pada Oneal Distro hanya disimpan sebagai arsip. Semakin lama semakin menumpuk. Jika dibiarkan saja data tersebut hanya akan menjadi sampah dan tidak berarti apapun. Dengan adanya perkembangan teknologi, semakin berkembang pula untuk mengumpulkan dan mengolah data. Data Mining, sering disebut knowledge discovert in database (KDD), adalaah kegiatan yang meliputi Pengumpulan, pemakainan data historis untuk menemukan keteraturan, pola atau hubungan dalam set data berukuran besar. keluaran dari data mining bisa dipakai untuk memperbaiki pengambilan keputusan perusahaan Oneal Distro dimasa mendatang. Algoritma apriori adalah algoritma dari teknik Association Rules Mining (ARM) dan termasuk dari bagian metode data mining untuk menentukan pola frekuensi tinggi. Dengan menggunakan algoritma apriori akan menghasilkan output kombinasi barang dimana jika nilai minimum confidence semakin tinggi maka hasil kombinasi barang akan semakin valid jika nilai support semakin tinggi maka seleksi kombinasi tiap itemset akan semakin spesifik.
Kata Kunci : Data Mining, Apriori, Penjualan