Rini Setiyowati Pengarang Adi Suwondo, M.Kom Dosen Pembimbing 1 Saifu Rohman, M.Kom Dosen Pembimbing 2 Dian Asmarajati., M.Kom. Penguji 1 Adi Suwondo, M.Kom Ketua Penguji Muslim Hidayat, M.Kom Penguji 2

Toko Dede merupakan toko milik pribadi yang dibangun bersama keluarga dimana toko tersebut merupakan cabang dari Toko Ahmad. Toko tersebut menyediakan kebutuhan pokok atau sembako. Toko Dede tersebut melayani penjulan secara retail maupun grosir. Tingkat penjualan barang pada toko tersebut terbilang ramai dikarenakan barang kebutuhan masyarakat tersedia secara lengkap. Barang yang ditawarkan beragam mulai dari kebutuhan pangan sampai non pangan dengan beragai macam merk yang beredar. Metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah algoritma Naive Bayes berdasarkan tahapan Knowledge Discovery Database (KDD). Sistem ini dibangun guna menentukan produk dengan penjualan tinggi dan dapat digunakan untuk membantu toko dalam menentukan target pasar dengan lebih akurat sehingga penjualan produk akan lebih meningkat dan mendapatkan hasil penjualan yang lebih optimal. Penelitian bertujuan untuk mengetahui tingkat akurasi dan pengaruh algoritma Naive Bayes terhadap data yang digunakan dalam penelitian ini. Dalam pelaksanaannya, di Toko Dede manajemen barang yang dilakukan selama ini masih secara manual dengan memanfaatkan alat tulis seadanya, sehingga tidak jarang terjadi kesalahan penulisan huruf maupun angka, penumpukan data penjualan barang, dan proses penyediaan barang yang kurang sesuai dengan kebutuhan masyarakat. Algoritma Naive Bayes dapat memprediksi peluang di masa depan berdasarkan pengalaman di masa sebelumnya. Pengujian data mining dengan menggunakan algoritma Naive Bayes menghasilkan accuracy sebesar 85%, precision 73,3% dan recall 84,62%. Dapat disimpulkan bahwa, algoritma Naive Bayes memiliki akurasi yang sangat baik pada penelitian ini. Kata kunci : Data Mining, Prediksi, Algoritma Naive Bayes