Safika Rodiah Pengarang Iman Ahmad Ihsanuddin, S.Pd.Kom, M.Pd Dosen Pembimbing 2 Adi Suwondo, M.Kom Dosen Pembimbing 1 Nur Hasanah, M.Kom. Penguji 2 Nahar Mardiyantoro, M.Kom. Penguji 1 Adi Suwondo, M.Kom Ketua Penguji

Kemiskinan adalah suatu kondisi masyarakat yang secara fisik memiliki akses terbatas terhadap sarana dan prasarana dasar lingkungan yang memadai. Penelitian ini melakukan klasifikasi data sesuai dengan kriteria keluarga di desa Sangkanayu Tegal agar dapat mengurangi bantuan dari pemerintah dan angka kemiskinan dapat berkurang. Klasifikasi tersebut menggunakan dua algoritma Naïve Bayes dan K-Nearest Neighbor. Hasil klasifikasi dengan Naïve Bayes dan K-Nearest Neighbor diperoleh masing-masing 99,44% dan 98,05% dengan nilai AUC 0,985 dan 0,986. Berdasarkan nilai akurasi yang diperoleh dari dua algoritma tersebut, maka akurasinya termasuk excellent classification., dan algoritma Naïve Bayes lebih baik dalam klasifikasi keluarga miskin dibandingkan algoritma K-Nearest Neighbor. Kata Kunci: Kemiskinan, Naïve Bayes, K-Nearest Neighbor, Studi Komparasi