• mahkota212.com
  • http://adoornri.com/
  • yokaislot
  • slot gacor
  • https://kadinkabserambarat.org/tentang-kadin/
  • https://kadinkabhalmaheratengah.org/tentang-kadin/
  • situs slot gacor hari ini
  • https://metallagi.com/
  • https://sistel.semarangkota.go.id/
  • https://bkd.siakkab.go.id/
  • https://kadintegal.org/tentang-kadin/
  • https://ejournal.bsi.ac.id/ejurnal/index.php/abdimas
  • https://sippbb.purwakartakab.go.id/maps/
  • http://pustaka.fib.unand.ac.id/
  • slot gacor
  • slot777
  • https://awangbangkalbarat.banjarkab.go.id/
  • https://www.scienceworksforus.com/press-releases/one-week-and-counting-dont-cut-the-research-that-fuels-the-u-s-economy
  • https://washrightsnetwork.org/free-spins-existing-customers-no-deposit-2025-australia/
  • https://catalogue.paramadina.ac.id/
  • https://kadinlangara.org/XNXX/
  • https://kadinpcmataram.org/kontak/
  • https://merch.emma-larson.com/products
  • https://kadinkabbireuen.org/tentang-kadin/
  • https://kadinkotabatang.org/XVIDEOS/
  • https://motherscareivfcentre.com/about-us-2/appointments/
  • https://tiwet.web.id/orc/
  • https://babelankota.kabbekasi.id/
  • situs slot gacor
  • https://anggota.kadinpcmataram.org/
    • APLIKASI SCAN WAJAH UNTUK MENENTUKAN JENIS POTONGAN RAMBUT BERBASIS WEBSITE DENGAN ALGORITMA FISHERFACE APLIKASI SCAN WAJAH UNTUK MENENTUKAN JENIS POTONGAN RAMBUT BERBASIS WEBSITE DENGAN ALGORITMA FISHERFACE

    Detail Cantuman

    Prodi Teknik Informatika

    APLIKASI SCAN WAJAH UNTUK MENENTUKAN JENIS POTONGAN RAMBUT BERBASIS WEBSITE DENGAN ALGORITMA FISHERFACE

    XML

    Pengenalan wajah merupakan langkah awal yang penting yang dibutuhkan oleh berbagai aplikasi komputer. Objek pengenalan yang digunakan untuk studi pengenalan sudah banyak, salah satunya adalah bentuk wajah. Pada tugas akhir ini dikembangkan suatu sistem pengenalan bentuk wajah pada manusia. Sistem ini dibangun Sistem dibangun dari pengkondisian citra dengan penerapan operator sobel, dan selanjutnya citra terkondisi tersebut akan diuji. Proses pengenalan bentuk wajah ini dilakukan dengan menggunakan metode Fisherface yang diawali dengan ekstensi file.jpg. Hasil dari penelitian ini adalah membuat sistem pengenalan bentuk wajah manusia dengan tujuh pengenalan bentuk wajah yaitu Persegi, Oval, Oblong, Persegi Panjang, Segitiga, Diamond dan Bulat. Hasil penelitian menunjukkan bahwa keakuratan sistem dengan presentase rata-rata keberhasilan pengenalan bentuk wajah ini berkisar dari 65%, sedangkan persentase rata-rata kesalahan 38%. Tingkat keakuratan pengenalan bentuk wajah dalam penelitian ini sangat ditentukan oleh Kualitas Pencahayaan. Semakin baik tingkat pencahayaan semakin besar pula presentase hasil dari keakuratan pada sistem ini dalam pengenalan bentuk wajah manusia.

    Kata kunci : Pengenalan wajah, Bentuk wajah, Fisherface.

    Detail Information

    Item Type
    Laporan Tugas Akhir
    Penulis
    Mah Bubul Chaq - Personal Name
    Student ID
    2017150092
    Dosen Pembimbing
    Erna Dwi Astuti., M.Kom. - - Dosen Pembimbing 1
    Muslim Hidayat, M.Kom - - Dosen Pembimbing 2
    Penguji
    Kode Prodi PDDIKTI
    55201
    Edisi
    Published
    Departement
    Teknik Infomatika
    Kontributor
    Bahasa
    Indonesia
    Penerbit Universitas Sains Al-Qur'an : Wonosobo.,
    Edisi
    Published
    Subyek
    Teknik Informatika
    No Panggil
    FST-TI 2036 MAH A
    Copyright
    Individu Penulis
    Doi

    Lampiran Berkas

    LOADING LIST...



    Informasi

    DETAIL CANTUMAN

    Kembali ke sebelumnya  XML Detail