Mah Bubul Chaq Pengarang Muslim Hidayat, M.Kom Dosen Pembimbing 2 Erna Dwi Astuti., M.Kom. Dosen Pembimbing 1 Erna Dwi Astuti., M.Kom. Ketua Penguji Nahar Mardiyantoro, M.Kom. Penguji 1 Muslim Hidayat, M.Kom Penguji 2

Pengenalan wajah merupakan langkah awal yang penting yang dibutuhkan oleh berbagai aplikasi komputer. Objek pengenalan yang digunakan untuk studi pengenalan sudah banyak, salah satunya adalah bentuk wajah. Pada tugas akhir ini dikembangkan suatu sistem pengenalan bentuk wajah pada manusia. Sistem ini dibangun Sistem dibangun dari pengkondisian citra dengan penerapan operator sobel, dan selanjutnya citra terkondisi tersebut akan diuji. Proses pengenalan bentuk wajah ini dilakukan dengan menggunakan metode Fisherface yang diawali dengan ekstensi file.jpg. Hasil dari penelitian ini adalah membuat sistem pengenalan bentuk wajah manusia dengan tujuh pengenalan bentuk wajah yaitu Persegi, Oval, Oblong, Persegi Panjang, Segitiga, Diamond dan Bulat. Hasil penelitian menunjukkan bahwa keakuratan sistem dengan presentase rata-rata keberhasilan pengenalan bentuk wajah ini berkisar dari 65%, sedangkan persentase rata-rata kesalahan 38%. Tingkat keakuratan pengenalan bentuk wajah dalam penelitian ini sangat ditentukan oleh Kualitas Pencahayaan. Semakin baik tingkat pencahayaan semakin besar pula presentase hasil dari keakuratan pada sistem ini dalam pengenalan bentuk wajah manusia. Kata kunci : Pengenalan wajah, Bentuk wajah, Fisherface.