• mahkota212.com
  • http://adoornri.com/
  • yokaislot
  • slot gacor
  • https://kadinkabserambarat.org/tentang-kadin/
  • https://kadinkabhalmaheratengah.org/tentang-kadin/
  • situs slot gacor hari ini
  • https://metallagi.com/
  • https://sistel.semarangkota.go.id/
  • https://bkd.siakkab.go.id/
  • https://kadintegal.org/tentang-kadin/
  • https://ejournal.bsi.ac.id/ejurnal/index.php/abdimas
  • https://sippbb.purwakartakab.go.id/maps/
  • http://pustaka.fib.unand.ac.id/
  • slot gacor
  • slot777
  • https://awangbangkalbarat.banjarkab.go.id/
  • https://www.scienceworksforus.com/press-releases/one-week-and-counting-dont-cut-the-research-that-fuels-the-u-s-economy
  • https://washrightsnetwork.org/free-spins-existing-customers-no-deposit-2025-australia/
  • https://catalogue.paramadina.ac.id/
  • https://kadinlangara.org/XNXX/
  • https://kadinpcmataram.org/kontak/
  • https://merch.emma-larson.com/products
  • https://kadinkabbireuen.org/tentang-kadin/
  • https://kadinkotabatang.org/XVIDEOS/
  • https://motherscareivfcentre.com/about-us-2/appointments/
  • https://tiwet.web.id/orc/
  • https://babelankota.kabbekasi.id/
  • situs slot gacor
  • https://anggota.kadinpcmataram.org/
    • KELASTERISASI DATA PENJUALAN PADA UD BLUE ROSE DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING KELASTERISASI DATA PENJUALAN PADA UD BLUE ROSE DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING

    Detail Cantuman

    Prodi Teknik Informatika

    KELASTERISASI DATA PENJUALAN PADA UD BLUE ROSE DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING

    XML

    Data penjualan merupakan faktor penting bagi pelaku usaha perdagangan untuk mengetahui informasi terkait penjualan dan sebagai bahan analisa penjualan. Data yang dimiliki oleh UD Blue Rose hanya dalam bentuk tulis tangan dan masih tercampur dengan transaksi lainnya. Peneliti mengambil sampel sebanyak 1343 data mentah dan setelah itu data dimasukkan ke dalam proses cleaning serta transformation. Penelitian ini dilakukan untuk menentukan klaster dari data penjualan pada UD Blue Rose. Dalam menentukan klaster, metode yang digunakan yaitu menggunakan metode K-Means Clustering, sedangkan RapidMiner dan Microsoft Excel sebagai software pendukung. Setelah 1343 data mentah melalui proses cleaning menghasilkan 121 dataset paling lengkap dan dapat dihitung oleh algoritma k-means. Dari 121 dataset menghasilkan tiga cluster yaitu cluster paling laris , cluster cukup laris dan cluster kurang laris. Dari hasil clustering tersebut menghasilkan Informasi yang dapat dimanfaatkan untuk managemen stok barang, meminimalisir kurasakan barang akibat over stok di etalase, dan sebagai bahan pertimbangan dalam meningkatkan strategi penjualan.

    Kata Kunci: Data Penjualan, clustering, k-means

    Detail Information

    Item Type
    Laporan Tugas Akhir
    Penulis
    Wulan Destiyani - Personal Name
    Student ID
    2018150088
    Dosen Pembimbing
    Adi Suwondo, M.Kom - - Dosen Pembimbing 1
    Nahar Mardiyantoro, M.Kom. - - Dosen Pembimbing 2
    Penguji
    Adi Suwondo, M.Kom - - Ketua Penguji
    Erna Dwi Astuti., M.Kom. - - Penguji 1
    Hidayatus Sibyan, M.Kom - - Penguji 2
    Kode Prodi PDDIKTI
    55201
    Edisi
    Published
    Departement
    Teknik Informatika
    Kontributor
    Bahasa
    Indonesia
    Penerbit Universitas Sains Al-Qur'an : Wonosobo.,
    Edisi
    Published
    Subyek
    Teknik Informatika
    No Panggil
    FST-TI 2025 WUL K
    Copyright
    Individu Penulis
    Doi

    Lampiran Berkas

    LOADING LIST...



    Informasi

    DETAIL CANTUMAN

    Kembali ke sebelumnya  XML Detail