Prodi Teknik Informatika
IMPLEMENTASI METODE K-MEANS CLUSTERING DAN AHP PADA APLIKASI PENENTUAN JURUSAN SMK BERBASIS WEBSITE
XML
penelitian ini bertujuan mempermudah penentuan jurusan SMK dengan menggunakan metode K-Means Clustering dan AHP. Algoritma K-Means merupakan algoritma yang paling sederhana jika dibandingkan dengan yang lain, algoritma ini mempunyai kelebihan mudah diterapkan dan dijalankan, mudah diadaptasi dan banyak digunakan untuk dipraktekkan. K-Means membagi data kemudian mengelompokannya kedalam beberapa cluster yang memiliki kemiripan dan membagi setiap cluster berdasarkan perbedaan antar cluster. Clustering adalah proses pengelompokan data serupa kedalam kelompok yang berbeda, lebih tepatnya partisi dari sebuah data set kedalam sub set sehingga data data di setiap subset memiliki manfaat. Sedangkan. AHP (Analytical Hierarchy Process) yang membuat suatu model penentu keputusan yang bisa diterima dan bersifat global dengan memperhitungkan hal- hal yang bersifat kualitatif dan kuantitatif. Algoritma ini adalah sebuah kerangka untuk penentu keputusan dengan efektif atas persoalan dengan menyederhanakan dan mempercepat proses penentu keputusan dengan memecahkan persoalan tersebut kedalam bagian-bagiannya, menata bagian atau variabel dalam suatu susunan hirarki, memberi nilai numerik pada pertimbangan subjektif tentang pentingnya tiap variabel dan mensintesis berbagai pertimbangan untuk menetapkan variabel yang mana yang memiliki prioritas paling tinggi dan bertindak untuk mempengaruhi hasil pada situasi tersebut. Proses dari AHP ini akan menghasilkan Jurusan terbaik dari beberapa kandidat Jurusan yang ada.
Kata Kunci : K-Means Caluster, AHP ( Analytical Hierarchy Process ), Penentuan Jurusan
Detail Information
Item Type |
Laporan Tugas Akhir
|
---|---|
Penulis |
Aditya Galih Azi Pratama - Personal Name
|
Student ID |
2018150032
|
Dosen Pembimbing | |
Penguji |
Dian Asmarajati., M.Kom. - - Ketua Penguji
Erna Dwi Astuti., M.Kom. - - Penguji 1 Adi Suwondo, M.Kom - - Penguji 2 |
Kode Prodi PDDIKTI |
55201
|
Edisi |
Published
|
Departement |
Teknik Infomatika
|
Kontributor | |
Bahasa |
Indonesia
|
Penerbit | Universitas Sains Al-Qur'an : Wonosobo., 2022 |
Edisi |
Published
|
Subyek | |
No Panggil |
FST-TI 2030 ADI I
|
Copyright |
Individu Penulis
|
Doi |