• mahkota212.com
  • http://adoornri.com/
  • yokaislot
  • slot gacor
  • https://kadinkabserambarat.org/tentang-kadin/
  • https://kadinkabhalmaheratengah.org/tentang-kadin/
  • situs slot gacor hari ini
  • https://metallagi.com/
  • https://sistel.semarangkota.go.id/
  • https://bkd.siakkab.go.id/
  • https://kadintegal.org/tentang-kadin/
  • https://ejournal.bsi.ac.id/ejurnal/index.php/abdimas
  • https://sippbb.purwakartakab.go.id/maps/
  • http://pustaka.fib.unand.ac.id/
  • slot gacor
  • slot777
  • https://awangbangkalbarat.banjarkab.go.id/
  • https://www.scienceworksforus.com/press-releases/one-week-and-counting-dont-cut-the-research-that-fuels-the-u-s-economy
  • https://washrightsnetwork.org/free-spins-existing-customers-no-deposit-2025-australia/
  • https://catalogue.paramadina.ac.id/
  • https://kadinlangara.org/XNXX/
  • https://kadinpcmataram.org/kontak/
  • https://merch.emma-larson.com/products
  • https://kadinkabbireuen.org/tentang-kadin/
  • https://kadinkotabatang.org/XVIDEOS/
  • https://motherscareivfcentre.com/about-us-2/appointments/
  • https://tiwet.web.id/orc/
  • https://babelankota.kabbekasi.id/
  • situs slot gacor
  • https://anggota.kadinpcmataram.org/
    • IMPLEMENTASI METODE K-MEANS CLUSTERING DAN AHP PADA APLIKASI PENENTUAN JURUSAN SMK BERBASIS WEBSITE IMPLEMENTASI METODE K-MEANS CLUSTERING DAN AHP PADA APLIKASI PENENTUAN JURUSAN SMK BERBASIS WEBSITE

    Detail Cantuman

    Prodi Teknik Informatika

    IMPLEMENTASI METODE K-MEANS CLUSTERING DAN AHP PADA APLIKASI PENENTUAN JURUSAN SMK BERBASIS WEBSITE

    XML

    penelitian ini bertujuan mempermudah penentuan jurusan SMK dengan menggunakan metode K-Means Clustering dan AHP. Algoritma K-Means merupakan algoritma yang paling sederhana jika dibandingkan dengan yang lain, algoritma ini mempunyai kelebihan mudah diterapkan dan dijalankan, mudah diadaptasi dan banyak digunakan untuk dipraktekkan. K-Means membagi data kemudian mengelompokannya kedalam beberapa cluster yang memiliki kemiripan dan membagi setiap cluster berdasarkan perbedaan antar cluster. Clustering adalah proses pengelompokan data serupa kedalam kelompok yang berbeda, lebih tepatnya partisi dari sebuah data set kedalam sub set sehingga data data di setiap subset memiliki manfaat. Sedangkan. AHP (Analytical Hierarchy Process) yang membuat suatu model penentu keputusan yang bisa diterima dan bersifat global dengan memperhitungkan hal- hal yang bersifat kualitatif dan kuantitatif. Algoritma ini adalah sebuah kerangka untuk penentu keputusan dengan efektif atas persoalan dengan menyederhanakan dan mempercepat proses penentu keputusan dengan memecahkan persoalan tersebut kedalam bagian-bagiannya, menata bagian atau variabel dalam suatu susunan hirarki, memberi nilai numerik pada pertimbangan subjektif tentang pentingnya tiap variabel dan mensintesis berbagai pertimbangan untuk menetapkan variabel yang mana yang memiliki prioritas paling tinggi dan bertindak untuk mempengaruhi hasil pada situasi tersebut. Proses dari AHP ini akan menghasilkan Jurusan terbaik dari beberapa kandidat Jurusan yang ada.

    Kata Kunci : K-Means Caluster, AHP ( Analytical Hierarchy Process ), Penentuan Jurusan

    Detail Information

    Item Type
    Laporan Tugas Akhir
    Penulis
    Aditya Galih Azi Pratama - Personal Name
    Student ID
    2018150032
    Dosen Pembimbing
    Dian Asmarajati., M.Kom. - - Dosen Pembimbing 1
    Muslim Hidayat, M.Kom - - Dosen Pembimbing 2
    Penguji
    Dian Asmarajati., M.Kom. - - Ketua Penguji
    Erna Dwi Astuti., M.Kom. - - Penguji 1
    Adi Suwondo, M.Kom - - Penguji 2
    Kode Prodi PDDIKTI
    55201
    Edisi
    Published
    Departement
    Teknik Infomatika
    Kontributor
    Bahasa
    Indonesia
    Penerbit Universitas Sains Al-Qur'an : Wonosobo.,
    Edisi
    Published
    Subyek
    Teknik Informatika
    No Panggil
    FST-TI 2030 ADI I
    Copyright
    Individu Penulis
    Doi

    Lampiran Berkas

    LOADING LIST...



    Informasi

    DETAIL CANTUMAN

    Kembali ke sebelumnya  XML Detail