Rizaldi Agung Prayogo Pengarang Muslim Hidayat, M.Kom Dosen Pembimbing 1 Nulngafan, M.Kom Dosen Pembimbing 2 Erna Dwi Astuti., M.Kom. Penguji 1 Hidayatus Sibyan, M.Kom Penguji 2 Muslim Hidayat, M.Kom Ketua Penguji

Untuk mengetahui produk apa saja yang sering dibeli oleh konsumen, dapat dilakukan dengan cara proses analisis penjualan untuk mengetahui kebiasaan dari konsumen. Mencari produk apa saja yang sering dibeli secara bersamaan oleh konsumen, dilakukan dengan menggunakan salah satu aturan asosiasi yaitu Algoritma Apriori. Algoritma Apriori akan digunakan pada penelitian kali ini untuk mencari pola pembelian produk di minimarket Atta Mart. Hasil analisis yang didapatkkan setelah menggunakan perbandingan minimum support dan minimum confidence yang berbeda-beda berdasarkan data transaksi yang ada dengan melakukan percobaan perhitungan data sebanyak 6 kali dengan menggunanakan sistem yang telah dibangun menghasilkan beberapa aturan asosiasi, salah satunya yaitu jika konsumen membeli “SUN LIGHT JERUK NIPIS 400ML” maka 78,57% (kepastian konsumen dalam membeli item) “MINYAK CURAH” hasil ini didapatkan dari hasil perhitungan dari data transaksi menggunakan algoritma Apriori. Informasi ini dapat dapat mempermudah pihak Atta Mart untuk membuat keputusan bisnis seperti membuat rekomendasi penempatan barang di rak, membuat promo paket, penyediaan stok barang, dan strategi bisnis lainya. Kata Kunci : Transaksi Penjualan, Support, Confidence, Algoritma Apriori, Konsumen.