• mahkota212.com
  • http://adoornri.com/
  • yokaislot
  • slot gacor
  • https://kadinkabserambarat.org/tentang-kadin/
  • https://kadinkabhalmaheratengah.org/tentang-kadin/
  • situs slot gacor hari ini
  • https://metallagi.com/
  • https://sistel.semarangkota.go.id/
  • https://bkd.siakkab.go.id/
  • https://kadintegal.org/tentang-kadin/
  • https://ejournal.bsi.ac.id/ejurnal/index.php/abdimas
  • https://sippbb.purwakartakab.go.id/maps/
  • http://pustaka.fib.unand.ac.id/
  • slot gacor
  • slot777
  • https://awangbangkalbarat.banjarkab.go.id/
  • https://www.scienceworksforus.com/press-releases/one-week-and-counting-dont-cut-the-research-that-fuels-the-u-s-economy
  • https://washrightsnetwork.org/free-spins-existing-customers-no-deposit-2025-australia/
  • https://catalogue.paramadina.ac.id/
  • https://kadinlangara.org/XNXX/
  • https://kadinpcmataram.org/kontak/
  • https://merch.emma-larson.com/products
  • https://kadinkabbireuen.org/tentang-kadin/
  • https://kadinkotabatang.org/XVIDEOS/
  • https://motherscareivfcentre.com/about-us-2/appointments/
  • https://tiwet.web.id/orc/
  • https://babelankota.kabbekasi.id/
  • situs slot gacor
  • https://anggota.kadinpcmataram.org/
    • KLASIFIKASI PENDUDUK PENERIMA BANTUAN RTLH (RUMAH TIDAK LAYAK HUNI) MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES PADA DESA WONOLELO BERBASI WEB KLASIFIKASI PENDUDUK PENERIMA BANTUAN RTLH (RUMAH TIDAK LAYAK HUNI) MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES PADA DESA WONOLELO BERBASI WEB

    Detail Cantuman

    Prodi Teknik Informatika

    KLASIFIKASI PENDUDUK PENERIMA BANTUAN RTLH (RUMAH TIDAK LAYAK HUNI) MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES PADA DESA WONOLELO BERBASI WEB

    XML

    Program bantuan Rumah Tidak Layak Huni (RTLH) merupakan salah satu program dari pemerintah untuk menurunkan angka kemiskinan dari segi kebutuhan tempat tinggal. Pengambilan data yang digunakan pada penelitian ini dengan metode wawancara, studi pustaka dan dokumentasi. Program bantuan RTLH di desa Wonolelo masih perlu melakukan koordinasi agar mendapatkan hasil yang maksimal, sehingga pelaksanaan program bantuan RTLH dapat berjalan lancar dan tepat sasaran. Metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah algoritma Naive Bayes berdasarkan tahapan Knowledge Discovery Database (KDD). Sistem ini dibangun guna mempermudah pemerintah desa Wonolelo dalam mengklasifikasi data penduduk yang layak menerima bantuan RTLH. Penelitian bertujuan untuk mengetahui tingkat akurasi dan pengaruh algoritma Naive Bayes terhadap data yang digunakan dalam penelitian ini. Dalam pelaksanaannya, di desa Wonolelo masih sering kali mengalami kesulitan dalam menentukan penerima program bantuan RTLH yang tepat sasaran dan menghabiskan waktu yang relatif lama. Algoritma Naive Bayes dapat memprediksi peluang di masa depan berdasarkan pengalaman di masa sebelumnya. Pengujian data mining dengan menggunakan algoritma Naive Bayes menghasilkan accuracy sebesar 94,8%, precision 100% dan recall 36%. Dapat disimpulkan bahwa, algoritma Naive Bayes memiliki akurasi yang sangat baik pada penelitian ini.

    Kata kunci: RTLH, Data Mining, Klasifikasi, Algoritma Naive Bayes.

    Detail Information

    Item Type
    Laporan Tugas Akhir
    Penulis
    Sartika - Personal Name
    Student ID
    2018150074
    Dosen Pembimbing
    Erna Dwi Astuti., M.Kom. - - Dosen Pembimbing 1
    Muslim Hidayat, M.Kom - - Dosen Pembimbing 2
    Penguji
    Kode Prodi PDDIKTI
    55201
    Edisi
    Published
    Departement
    Teknik Infomatika
    Kontributor
    Bahasa
    Indonesia
    Penerbit Universitas Sains Al-Qur'an : Wonosobo.,
    Edisi
    Published
    Subyek
    Teknik Informatika
    No Panggil
    FST-TI 1988 SAR K
    Copyright
    Individu Penulis
    Doi

    Lampiran Berkas

    LOADING LIST...



    Informasi

    DETAIL CANTUMAN

    Kembali ke sebelumnya  XML Detail