EKSTRAKSI PALET WARNA UNTUK KOMPRESI GAMBAR DIGITAL MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS

Detail Cantuman

Prodi Teknik Informatika

EKSTRAKSI PALET WARNA UNTUK KOMPRESI GAMBAR DIGITAL MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS

XML

Seiring berkembangnya teknologi berdampak pada makin meningkatnyakebutuhan untuk efisiensi kompresi data gambar. Penelitian ini bertujuan untukmengevaluasi performa algoritma K-Means dalam kompresi gambar digital.Algoritma K-Means digunakan untuk mengekstraksi palet warna dominan padagambar, diikuti oleh proses kuantisasi warna untuk rekonstruksi gambar. Penelitianini mengeksplorasi dampak jumlah klaster (K) terhadap rasio kompresi dan nilaiPeak Signal to Noise Ratio (PSNR).Penelitian ini menggunakan metode eksperimen dengan melakukankompresi pada gambar RGB 24-bit dengan berbagai resolusi (VGA, SVGA, HD,FHD) menggunakan jumlah klaster yang bervariasi (8, 16, 32, 64, 96, 128). Analisisdeskriptif dan korelasi dilakukan untuk mengevaluasi hubungan antara variabeljumlah klaster, rasio kompresi, nilai MSE (Mean Squared Error), nilai PSNR, dandurasi komputasi.Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma K-Means efektif dalamkompresi gambar dengan rata-rata rasio kompresi 67%, nilai MSE 63,747, nilaiPSNR 33,47 dB, dan durasi komputasi 2,59 detik. Jumlah klaster berpengaruh kuatterhadap kualitas kompresi, dengan nilai PSNR dan rasio kompresi meningkatseiring bertambahnya jumlah klaster. Jumlah klaster optimal untuk kompresigambar adalah 96, yang menghasilkan kompresi berkualitas baik dengan durasikomputasi yang efisien.
Kata Kunci: Kompresi gambar, K-Means, Ekstraksi palet warna, Kuantisasiwarna.


Detail Information

Item Type
Laporan Tugas Akhir
Penulis
Ahmad Ma’ruf - Personal Name
Student ID
2020150012
Dosen Pembimbing
Hidayatus Sibyan, M.Kom - - Dosen Pembimbing 1
Nahar Mardiyantoro, M.Kom. - - Dosen Pembimbing 2
Penguji
Nahar Mardiyantoro, M.Kom. - - Ketua Penguji
Saifu Rohman, M.Kom. - - Penguji 1
saifu r - - Penguji 1
Iman Ahmad Ihsanuddin, S.Pd.Kom, M.Pd - - Penguji 2
Kode Prodi PDDIKTI
55201
Edisi
Published
Departement
teknik informatika
Kontributor
Bahasa
Indonesia
Penerbit Universitas Sains Al-Qur'an : Wonosobo.,
Edisi
Published
Subyek
No Panggil
Copyright
Individu Penulis
Doi

Lampiran Berkas

LOADING LIST...



Informasi


DETAIL CANTUMAN


Kembali ke sebelumnya  XML Detail