PENGENALAN BATIK WONOSOBO BERBASIS CITRA MENGGUNAKAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN)

Detail Cantuman

Prodi Teknik Informatika

PENGENALAN BATIK WONOSOBO BERBASIS CITRA MENGGUNAKAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN)

XML

Di era Revolusi Industri 4.0, teknologi digital berkembang pesat dan berdampakbesar pada kehidupan manusia, termasuk dalam meningkatkan pemahaman motifbatik. Batik Wonosobo, khususnya motif carica, memiliki nilai budaya tinggi danmenjadi ciri khas lokal. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistempengenalan motif batik Wonosobo berbasis citra menggunakan metodeConvolutional Neural Network (CNN). Metodologi penelitian meliputipengumpulan dataset citra batik, pemrosesan data, serta pelatihan dan pengujianmodel CNN. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model CNN yangdikembangkan memiliki tingkat akurasi yang tinggi dalam pengenalan motif batikWonosobo. Implementasi sistem ini diharapkan dapat membantu pelestarianbudaya batik dan mendukung industri kreatif di Wonosobo.
Kata Kunci: Batik Wonosobo, Convolutional Neural Network, Pengenalan Citra,Pelestarian Budaya.

Detail Information

Item Type
Laporan Tugas Akhir
Penulis
Faisal Fahril Arsyad - Personal Name
Student ID
2019150094
Dosen Pembimbing
Erna Dwi Astuti., M.Kom. - - Dosen Pembimbing 1
Adi Suwondo, M.Kom - - Dosen Pembimbing 2
Penguji
Kode Prodi PDDIKTI
55201
Edisi
Published
Departement
teknik informatika
Kontributor
Bahasa
Indonesia
Penerbit Universitas Sains Al-Qur'an : Wonosobo.,
Edisi
Published
Subyek
Teknik Informatika
No Panggil
Copyright
Universitas Sains Al-Qur'an
Doi

Lampiran Berkas

LOADING LIST...



Informasi

DETAIL CANTUMAN

Kembali ke sebelumnya  XML Detail