STUDI KOMPARASI ALGORITMA NAÏVE BAYES DAN KNN UNTUK KLASIFIKASI PENERIMAAN BEASISWA DI MI AL – ISLAMIYAH KARANGSAWAH

Detail Cantuman

Prodi Teknik Informatika

STUDI KOMPARASI ALGORITMA NAÏVE BAYES DAN KNN UNTUK KLASIFIKASI PENERIMAAN BEASISWA DI MI AL – ISLAMIYAH KARANGSAWAH

XML

Penelitian ini mengambil objek di MI AL-ISLAMIYAHKARANGSAWAH memberikan bantuan beasiswa untuk kelangsungan belajarsiswanya. Pemberian beasiswa dilakukan agar para siswa dapat tetap melanjutkansekolah, dalam menyeleksi siswa parameter yang digunakan terdiri dari jarak,tanggungan, pekerjaan orag tua, pendapatan orang tua, kelengkapan keluarga dankelayakan. Dikarenakan belum ada metode untuk menentukan penerima beasiswamaka sering salah sasaran dalam memberikan beasiswa. Oleh karena itu diperlukanklasifikasi penerima beasiswa yang tepat dan akurat. Salah satunya data miningdengan metode deskriptif analitis. Bisa dikatakan penelitian deskriptif analitismengambil masalah atau memperhatikan masalah- masalah yang ada saat penelitiankemudian diolah untuk mendapatkan sebuah kesimpulan. Berdasarkan hasilanalisis dan pembahasan studi komparasi algoritma naïve bayes dan K-NN untukklasifikasi penerimaan beasiswa di MI AL-Islamiyah , dari 186 data siswa yangterdiri dari 150 data training dan 36 data testing diperoleh Hasil klasifikasi denganNaïve Bayes dan K-Nearest Neighbor diperoleh masing-masing 91,67% dan75,00%. Berdasarkan nilai akurasi yang diperoleh dari dua algoritma tersebut,maka akurasinya termasuk excellent classification., dan algoritma Naïve Bayes lebihbaik dalam klasifikasi penerimaan beasiswa dibandingkan algoritma K-NearestNeighbor.
Kata Kunci: beasiswa, Naïve Bayes, K-Nearest Neighbor, Studi Komparasi


Detail Information

Item Type
Laporan Tugas Akhir
Penulis
Afif Nazmi Fuadi - Personal Name
Student ID
2018150133
Dosen Pembimbing
Muslim Hidayat,S.Kom.,M.Kom - - Dosen Pembimbing 1
Dimas Prasetyo Utomo, M.Kom - - Dosen Pembimbing 2
Penguji
Muslim Hidayat, M.Kom - - Penguji 1
Nur Hasanah, M.Kom. - - Penguji 2
Hidayatus Sibyan, M.Kom - - Penguji 2
Kode Prodi PDDIKTI
55201
Edisi
Published
Departement
Teknik Informatika
Kontributor
Bahasa
Indonesia
Penerbit Universitas Sains Al-Qur'an : .,
Edisi
Published
Subyek
No Panggil
Copyright
Individu Penulis
Doi

Lampiran Berkas

LOADING LIST...



Informasi


DETAIL CANTUMAN


Kembali ke sebelumnya  XML Detail