PENERAPAN METODE NAÏVE BAYES UNTUK DIAGNOSA PENYAKIT PADA TANAMAN KENTANG BERBASIS WEBSITE

Detail Cantuman

Prodi Teknik Informatika

PENERAPAN METODE NAÏVE BAYES UNTUK DIAGNOSA PENYAKIT PADA TANAMAN KENTANG BERBASIS WEBSITE

XML

Penelitian ini membahas penerapan metode Naïve Bayes untuk melakukadiagnosis penyakit pada tanaman kentang melalui sebuah sistem berbasis websiteMetode Naïve Bayes digunakan untuk mengidentifikasi penyakit tanaman kentangberdasarkan gejala yang muncul. Sistem ini dikembangkan untuk menerima inputberbagai gejala yang berbeda dari pengguna, dan kemudian melakukan analisismenggunakan metode Naïve Bayes.
Penelitian ini menekankan hasil akurasi sistem dalam mendiagnosipenyakit tanaman kentang dengan mempertimbangkan berbagai gejala. Hasilksperimen menunjukkan tingkat akurasi sistem yang signifikan, dengapeningkatan tingkat kevalidan sebesar 83,33%. Hal ini menandakan bahwa metodeNaïve Bayes dapat menjadi solusi efektif untuk mendeteksi penyakit pada tanamankentang melalui implementasi sistem berbasis website. Penelitian ini memberikankontribusi pada pengembangan teknologi dalam pertanian dengan memberikalternatif yang efisien dan akurat untuk mendiagnosis penyakit tanaman kentang.

Detail Information

Item Type
Laporan Tugas Akhir
Penulis
Muhammad Aris Prasetyo - Personal Name
Student ID
2019150104
Dosen Pembimbing
Muslim Hidayat, M.Kom - - Dosen Pembimbing 1
Nulngafan, M.Kom - - Dosen Pembimbing 2
Penguji
Muslim Hidayat, M.Kom - - Ketua Penguji
Adi Suwondo, M.Kom - - Penguji 1
Iman Ahmad Ihsanuddin, M.Pd - - Penguji 2
Kode Prodi PDDIKTI
55201
Edisi
Published
Departement
Teknik Informatika
Kontributor
Bahasa
Indonesia
Penerbit Universitas Sains Al-Qur'an : Wonosobo.,
Edisi
Published
Subyek
Teknik Informatika
No Panggil
Copyright
Individu Penulis
Doi

Lampiran Berkas

LOADING LIST...



Informasi

DETAIL CANTUMAN

Kembali ke sebelumnya  XML Detail