KLASIFIKASI CITRA PENGENALAN JENIS-JENIS ALAT MUSIK GAMELAN BERDASARKAN BENTUK POLA MENGGUNAKAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) BERBASIS ANDROID

Detail Cantuman

Prodi Teknik Informatika

KLASIFIKASI CITRA PENGENALAN JENIS-JENIS ALAT MUSIK GAMELAN BERDASARKAN BENTUK POLA MENGGUNAKAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) BERBASIS ANDROID

XML

Dalam era digital yang terus berkembang, penggunaan citra digital telahmenjadi fenomena yang signifikan dan meluas di berbagai bidang. Pemrosesan danpemahaman citra digital telah menjadi kebutuhan penting dalam berbagai aplikasi,termasuk dalam pengenalan pola dan visi komputer. Di sisi lain, keberlanjutan danpemahaman terhadap kekayaan budaya, seperti Gamelan, menjadi semakin krusial.UNESCO telah memberikan pengakuan terhadap Gamelan sebagai WarisanBudaya Takbenda Dunia ke-12 dari Indonesia, mengingatkan pada tanggung jawabuntuk menjaga dan melestarikan warisan budaya ini. Dalam era digital, di manaminat terhadap alat musik tradisional semakin menurun, Convolutional NeuralNetwork (CNN) diimplementasikan sebagai solusi untuk mengklasifikasikan jenisjenisalat musik Gamelan berdasarkan pola visual pada citra. CNN, diterapkandalam sistem Android, menunjukkan hasil yang cukup baik dengan akurasimencapai 98% pada tahap uji model dan 79% pada uji aplikasi Android. Modelklasifikasi menggunakan TensorFlow Lite, khususnya MobilNetV2, mampumengenali jenis alat musik Gamelan dalam dataset pelatihan. Namun, perludiperhatikan bahwa model ini terbatas pada dataset tersebut. Penelitian inimemberikan kontribusi pada penggabungan teknologi dan warisan budaya,memungkinkan penggunaan teknologi untuk meningkatkan pemahaman dankeberlanjutan budaya.
Kata Kunci : Gamelan, CNN, klasifikasi citra, warisan budaya, teknologi digital.

Detail Information

Item Type
Laporan Tugas Akhir
Penulis
Muhamad Mufid Bachri - Personal Name
Student ID
2019150091
Dosen Pembimbing
Erna Dwi Astuti., M.Kom. - - Dosen Pembimbing 1
Hidayatus Sibyan, M.Kom - - Dosen Pembimbing 2
Penguji
Erna Dwi Astuti., M.Kom. - - Ketua Penguji
Muslim Hidayat, M.Kom - - Penguji 1
Dian Asmarajati., M.Kom. - - Penguji 2
Kode Prodi PDDIKTI
55201
Edisi
Published
Departement
Teknik Informatika
Kontributor
Bahasa
Indonesia
Penerbit Universitas Sains Al-Qur'an : Wonosobo.,
Edisi
Published
Subyek
Teknik Informatika
No Panggil
Copyright
Individu Penulis
Doi

Lampiran Berkas

LOADING LIST...



Informasi

DETAIL CANTUMAN

Kembali ke sebelumnya  XML Detail