Prodi Teknik Informatika
ANALISIS SENTIMEN PADA ULASAN APLIKASI QURANBEST DI GOOGLE PLAY STORE MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINES
- Bagikan:
plikasi QuranBest merupakan aplikasi Al-Qur'an digital yang dibuat olehIdham Fitriadhi dan dirilis pada 7 Maret 2019 di Google Play Store. Aplikasi yangtelah bersertifikat Tashih resmi dari Kementrian Agama RI ini menyediakanberbagai fitur untuk memudahkan pengguna dalam membaca dan mempelajari AlQur'an.Banyak pengguna yang puas dan memberikan pujian untuk aplikasitersebut. Namun, ada pula yang memberikan kritik mengenai kekurangan dariAplikasi QuranBest ini.Ulasan aplikasi QuranBest di Google Play Store dapat menjadi sumberinformasi bagi pengguna untuk menilai kualitas aplikasi. Penelitian ini bertujuanuntuk mengetahui apakah data tekstual tersebut memuat makna positif atau negatifdengan menggunakan metode Support Vector Machines (SVM), serta untukmengetahui seberapa besar akurasi yang dihasilkan dari metode tersebut. Dataulasan aplikasi QuranBest diperoleh melalui Scraping ulasan yang ada padaaplikasi ini di Google Play Store menggunakan Google Colaboratory.Data yang digunakan dalam penelitian ini berjumlah 100 ulasan, yang nantinyadibagi menjadi 80% untuk data pelatihan dan 20% untuk data uji. Praproses datadilakukan untuk menghilangkan noise dan kata-kata yang tidak penting.Pemrosesan bahasa alami (NLP) digunakan untuk mengekstrak fitur dari ulasan.Fitur-fitur tersebut kemudian diklasifikasikan menggunakan metode SVM.Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode SVM menghasilkan akurasisebesar 98%. Berdasarkan hasil klasifikasi tersebut, terdapat sejumlah 47 ulasanbernilai positif dan 53 ulasan bernilai negatif. Ulasan positif umumnya memujikelengkapan dan kemudahan fitur, serta kebermanfaatan aplikasi ini. Sedang kanulasan negatif umumnya mengkritik adanya notifikasi adzan yang tidak tepatwaktu.
Kata kunci: analisis sentimen, aplikasi QuranBest, Google Play Store, SupportVector Machines
Detail Information
| Item Type |
Laporan Tugas Akhir
|
|---|---|
| Penulis |
Ardhan Dwintara - Personal Name
|
| Student ID |
2019150128
|
| Dosen Pembimbing |
M.Fuad Asnawi, S.Kom., M.m. - - Dosen Pembimbing 1
M. Alif Muafiq Baihaqy, S.Kom.,M.Kom. - - Dosen Pembimbing 2 |
| Penguji | |
| Kode Prodi PDDIKTI |
55201
|
| Edisi |
Published
|
| Departement |
Teknik Informatika
|
| Kontributor | |
| Bahasa |
Indonesia
|
| Penerbit | Universitas Sains Al-Qur'an : Wonosobo., 2024 |
| Edisi |
Published
|
| Subyek | |
| No Panggil | |
| Copyright |
Individu Penulis
|
| Doi |