STUDI KOMPARASI ALGORITMA NAIVE BAYES DAN K-NEAREST NEIGHBOR UNTUK KLARIFIKASI KELUARGA MISKIN DI DESA SANGKANAYU EGAL

Detail Cantuman

Prodi Teknik Informatika

STUDI KOMPARASI ALGORITMA NAIVE BAYES DAN K-NEAREST NEIGHBOR UNTUK KLARIFIKASI KELUARGA MISKIN DI DESA SANGKANAYU EGAL

XML

Kemiskinan adalah suatu kondisi masyarakat yang secara fisik memiliki akses terbatas terhadap sarana dan prasarana dasar lingkungan yang memadai. Penelitian ini melakukan klasifikasi data sesuai dengan kriteria keluarga di desa Sangkanayu Tegal agar dapat mengurangi bantuan dari pemerintah dan angka kemiskinan dapat berkurang. Klasifikasi tersebut menggunakan dua algoritma Naïve Bayes dan K-Nearest Neighbor. Hasil klasifikasi dengan Naïve Bayes dan K-Nearest Neighbor diperoleh masing-masing 99,44% dan 98,05% dengan nilai AUC 0,985 dan 0,986. Berdasarkan nilai akurasi yang diperoleh dari dua algoritma tersebut, maka akurasinya termasuk excellent classification., dan algoritma Naïve Bayes lebih baik dalam klasifikasi keluarga miskin dibandingkan algoritma K-Nearest Neighbor.

Kata Kunci: Kemiskinan, Naïve Bayes, K-Nearest Neighbor, Studi Komparasi

Detail Information

Item Type
Laporan Tugas Akhir
Penulis
Safika Rodiah - Personal Name
Student ID
2018150100
Dosen Pembimbing
Adi Suwondo, M.Kom - - Dosen Pembimbing 1
Iman Ahmad Ihsanuddin, S.Pd.Kom, M.Pd - - Dosen Pembimbing 2
Penguji
Adi Suwondo, M.Kom - - Ketua Penguji
Nahar Mardiyantoro, M.Kom. - - Penguji 1
Nur Hasanah, M.Kom. - - Penguji 2
Kode Prodi PDDIKTI
55201
Edisi
Published
Departement
Teknik Informatika
Kontributor
Bahasa
Indonesia
Penerbit Universitas Sains Al-Qur'an : Wonosobo.,
Edisi
Published
Subyek
Teknik Informatika
No Panggil
FST-TI 1993 SAF S
Copyright
Individu Penulis
Doi

Lampiran Berkas

LOADING LIST...



Informasi

DETAIL CANTUMAN

Kembali ke sebelumnya  XML Detail